m0_62142621的博客

本文系统介绍了提示词工程(Prompt Engineering)这一与AI模型高效交互的关键技能。主要内容包括：核心概念解析，如零样本、少样本提示及链式思考等技巧；最佳实践指导，强调明确性、结构化和角色设定；以及实战建议，鼓励从小任务入手、持续迭代优化。文章指出提示词工程是连接人类意图与AI能力的重要桥梁，通过系统学习相关技巧可有效提升模型输出质量，创造更大应用价值。随着技术发展，这一领域将持续演进，需要保持学习与实践。

大语言模型是基于海量文本数据训练的深度学习模型，能够理解、生成和处理人类语言。你可以把它想象成一个"超级文本预测机"——给定前面的文字，它能预测接下来最可能出现的文字。# Tokenization示例"]# 中文Tokenization示例chinese_text = "大语言模型很有趣"chinese_tokens = ["大", "语言", "模型", "很", "有趣"]大语言模型技术正在快速发展，今天的知识可能明天就会更新。

本文分享了Java后端开发岗位的面试经验，涉及常见问题与解答。内容包括个人背景介绍、10个典型面试问题及详细解答，如String线程安全性、线程通信方式、Spring Cloud应用、服务鉴权、数据一致性保证、部署方案、数据库使用等。面试者展示了对Java核心知识、微服务架构、分布式系统和数据库优化的深入理解。最后提供了面试总结与建议，强调夯实基础、深入理解原理和培养系统思维的重要性。文章结构清晰，内容实用，对准备Java开发面试的求职者有较高参考价值。

本文深入解析MySQL索引原理与优化实践，涵盖B+树索引结构、聚簇与二级索引区别，以及索引创建和失效场景。重点内容包括：复合索引的最左前缀原则、覆盖索引优化、回表查询机制，以及索引失效8大场景分析（如违反最左前缀、使用函数、类型转换、LIKE模糊查询等）。最后提供索引设计最佳实践，包括列选择技巧、复合索引设计和前缀索引优化。全文通过SQL示例直观展示索引工作原理，帮助开发者掌握高效索引设计方法，提升数据库查询性能。

本文深入解析MySQL架构、InnoDB存储引擎和索引优化策略。首先介绍MySQL的C/S架构和SQL执行流程，包括连接建立、解析优化和执行阶段。然后详细讲解InnoDB的内存结构（缓冲池、日志缓冲等）和磁盘结构（表空间、redo/undo日志）。重点分析B+树索引的优势，包括更高的查询效率和I/O性能。最后提供索引建立与优化实践，包括设计原则、覆盖索引、回表查询以及常见索引失效场景，强调索引不是越多越好，而要结合业务需求合理设计。

Java并发编程与集合框架是构建高性能系统的核心技术。本文深入解析了AQS（AbstractQueuedSynchronizer）同步器框架实现原理，包括CAS无锁机制及其ABA问题解决方案。详细介绍了ReentrantLock等Lock锁实现，对比了其与synchronized的差异优势。同时剖析了HashMap与ConcurrentHashMap的底层实现和线程安全机制，以及线程池的核心参数配置策略。这些知识点是Java开发者处理高并发场景、优化系统性能必备的技能。

并发编程本质上是任务管理艺术：串行像单人顺序完成所有工作（总耗时10秒）；并发如同一个人快速切换任务（耗时约5秒）；并行则是团队协作真正同时工作（约4秒）。关键在于理解并发与并行的区别：并发是任务交替执行，并行是同时执行。实际开发中需警惕竞态条件（如双十一抢购场景），正确处理共享资源访问。通过线程池管理线程，如同专业厨房团队分工协作，能显著提升效率。

近日系统性地重温了Java并发编程，将核心知识模块梳理为五个关键部分。这不仅是一次学习记录，更愿成为你探索并发秘境时的一盏引路之灯。

《Java全栈开发核心技术解析》摘要：本文系统讲解Java全栈开发核心知识点，涵盖基础概念、多态实现、正则表达式、异常处理和集合框架等关键内容。重点包括：面向对象与面向过程编程对比（数据封装、代码复用差异）；多态的编译时与运行时实现方式；常用正则表达式模式与应用场景；异常与错误的本质区别及处理原则；集合框架中ArrayList与LinkedList的性能对比分析。通过代码示例演示各技术点实际应用，为Java开发者提供全面的技术参考和面试准备指南。（148字）

本文全面介绍了JVM参数配置与调优工具的使用方法。第一部分详细解析了JVM的三种参数类型：标准参数、-X参数和-XX参数，包括各类参数的特点和常见配置示例。第二部分重点讲解了不同环境下的JVM参数设置方式，并提供了生产环境推荐配置方案。第三部分深入介绍了常用的命令行调优工具(jps、jinfo、jstat、jstack、jmap)及其实际应用场景。第四部分简要介绍了图形化工具jconsole的基本使用方法。全文通过大量代码示例和实战案例，为JVM性能调优提供了系统性的操作指南。

JVM垃圾回收机制演进与核心算法解析 本文系统梳理了JVM垃圾回收技术的发展历程与核心原理。从引用计数和可达性分析两种垃圾判定方法入手，详细解析了标记-清除、复制和标记-整理三大基础算法及其适用场景。文章重点分析了分代收集理论，并按照历史发展脉络介绍了从Serial到G1等主流收集器的技术特点与演进逻辑，包括Serial/ParNew/Parallel等新生代收集器，以及CMS/G1等里程碑式创新。通过技术演进时间线，揭示了业务需求如何驱动垃圾回收技术从追求正确性到优化性能，从通用方案到场景化专精的发展过程

这篇JVM学习笔记系统性地总结了Java虚拟机的核心原理。主要内容包括：1) Java程序从源码到执行的完整流程；2) Class文件结构解析；3) 类加载的三个阶段(装载、链接、初始化)；4) 双亲委派机制的实现原理与类加载器层次；5) JVM运行时数据区的划分与功能特点；6) 方法执行的底层过程示例。笔记还区分了JVM内存结构与JMM内存模型的不同，并提供了实践建议。全文层次清晰，通过代码示例和流程图直观展示了JVM的关键工作机制。

JVM核心机制与内存管理摘要 本文系统解析JVM从源码编译到垃圾回收的完整流程：1）字节码生成与执行机制，通过实例展示方法调用的栈帧结构；2）运行时数据区深度剖析，包括对象内存布局和堆内存分区设计；3）垃圾回收核心机制，基于分代假设（新生代/老年代）采用不同回收策略，避免内存碎片；4）性能优化要点，包括GC日志分析和内存参数调优。重点阐述可达性分析算法（通过GC Roots判定对象存活）相比引用计数法的优势，解决了循环引用问题。完整呈现了类加载、内存分配、垃圾回收的协同工作体系，为JVM性能调优提供理论基础

摘要： 技术人常陷入简历堆砌、知识碎片化、项目经验流于表面的困境。本文作者反思自身瓶颈，提出破局方案：1）从“会用”转向理解技术原理，重建知识体系；2）打造有技术深度的项目，注重决策过程而非功能数量；3）持续记录技术难题与解决方案，使简历成为能力映射。作者制定30天提升计划，强调专注构建技术深度。文章呼吁技术人坦诚面对不足，在分享与实践中共同成长。（149字）