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原创 vue启动项目报错:npm ERR! missing script: serve解决方法

在配置文件中的服务器名称和你启动命令中的名称不匹配。

2024-03-16 19:53:47 1020 1

原创 idea没有插件怎么处理

在添加vue插件时没有找到的处理方式。输入如下网站下载插件,存放到。

2024-03-16 01:13:10 519 1

原创 node报错

下载符合你的计算机的版本,如Windows Binary (.zip),然后解压zip压缩包,到node_module目录下。第二种:我直接将node_global中node_module的npm文件复制到node_module中,问题也可解决。沿着报错给的路径查看,node_module中缺少npm文件,这里有两种解决方法。第一种:下载npm放到安装目录:访问。无法找到npm-cli.js文件。

2024-03-16 00:55:55 203 1

原创 VirtualBox没有网,导致更新软件源失败,无法下载软件

3.将四个网卡都启用连接,并选择NAT,点击确定。4.到此结束,软件源更新成功。2.进入设置->网络。

2023-12-14 15:04:21 843 1

原创 PTA错题总结

PTA刷题总结,由于python大火,作为程序员,觉得python必须掌握,所以用python写PTA,新语言,旧题集,但还是会发生错误,今天来总结一下自己的错误,顺便记一下错题,留待日后复习。

2023-11-01 20:31:29 241 1

原创 python学习总结

函数是组织好的,可重复使用的,用来实现单一,或相关联功能的代码段。Python提供了许多内建函数,比如print()。也可以自己创建函数,即用户自定义函数。函数代码块以def关键词开头,后接函数名称和圆括号(),圆括号中用于定义函数可应用的参数, 多个参数之间用逗号(,)分隔 ,参数可以为空,圆括号不可以省略,且后面必须以【:】冒号结尾;函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。函数内容以冒号起始,并且缩进。return [表达式]结束函数,选择性地返回一个值给调用方。

2023-10-31 21:13:25 77 1

原创 用python写的排序算法

排序算法学了很多,但是觉得不太系统,今天来总结一下吧,并且代码用python语言写,正好练习一下新学的python语言目前学习的排序算法有5种,选择排序,冒泡排序,插入排序,归并排序,快速排序。

2023-10-30 21:31:10 62 1

原创 草稿草稿1

【代码】草稿草稿1。

2023-10-27 16:53:38 74 1

原创 补题报告2

补题,PTA

2023-10-21 21:37:01 202 1

原创 补题报告1

补题

2023-10-21 21:33:03 46 1

原创 大学四年,我与bug的纠葛

【IDEA】idea打开新项目,左下角的工作栏中没有显示Services解决办法

2023-09-28 19:32:04 54

原创 使用idea搭建SpringBoot微服务项目遇到的错误整理

这个图片已经是解决完问题的状态,如果你的哪个plugin划红线,那么先去你的Maven仓库下路径org\。,就会出现成功下载编译的状态,之后再选择下图中Reimport即可成功导入。然后回到上图中,右键LifeCycle中的对应Plugin,选择。\maven\plugins里将这个plugin文件夹删除。重新Build和Reimport。添加VM Options。

2023-09-22 16:33:05 177 1

原创 python+excel

目前尚不完善,会持续记录。

2023-04-24 19:17:42 79 2

原创 目标检测和手势识别

本人暂时只会一些基础知识,希望通过学习学得更深的知识转载目标检测(Object Detection)_yegeli的博客-优快云博客_目标检测python实现手势识别_露露核桃露的博客-优快云博客_python实现手势识别目标检测(Object Detection)一、基本概念1. 什么是目标检测目标检测(Object Detection)的任务是找出图像中特定的目标(物体),确定它们的类别和位置,是计算机视觉领域的核心问题之一。由于各类物体有不同的外观、形状和姿态,加上成像时光照、遮挡.

2021-11-27 17:37:54 881

原创 CNN卷积网络

CNN卷积神经网络1.与全连接神经网络的区别1).总有至少一个卷积层2).卷积层级之间的神经元是局部连接和权值共享(整张图片在使用同一个卷积核内的参数,卷积核里的值叫做权重,不会因为图像内位置的不同而改变卷积核内的权系数),这样的设计大大减少了(w,b)的数量,加快了训练。2.卷积神经网络的核心是卷积1).卷积层设定不同的卷积核(如何设计卷积核:对于CNN来说,训练就是让网络根据已有的数据和它们的标签自动确定卷积核中的数字),我们就能找到各种各样的特征.卷积层也是由卷积核构成,不

2021-11-13 18:28:44 2776

空空如也

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