Flink SQL与Kafka整合的哪些事儿

1 Flink Table与Kafka集成案例

1.1 需求

需求：Flink Table从kafka消费点击日志（JSON），转化为CSV格式之后输出到Kafka。

1.2 添加Maven依赖

FlinkTable集成Kafka需引入如下依赖：

<dependency>
      <groupId>org.apache.flink</groupId>
      <artifactId>flink-connector-kafka_${scala.binary.version}</artifactId>
      <version>${flink.version}</version>
</dependency>

1.3 代码实现

Flink Table API实现Kafka生产者与消费者的完整代码如下所示。

package com.bigdata.chap02;
import org.apache.flink.table.api.*;
import static org.apache.flink.table.api.Expressions.$;
public class FlinkTableAPIKafka2Kafka {
    public static final String input_topic = "clicklog_input";
    public static final String out_topic = "clicklog_output";
    public static void main(String[] args) {
        //1、创建TableEnvironment
        EnvironmentSettings settings = EnvironmentSettings
                .newInstance()
                .build();
        Tabl