m0_61982364的博客

原创 深度学习：手动调整学习率

占资源，剩下的全是优点，符合训练规律，前期快，后期慢。lr新 = lr旧 * 0.9 ^ epoch。自己指定，自由度高，但是可能不准。二，指定间隔调整学习率。一，等间隔调整学习率。步长相同，操作简单。

原创 深度学习：day03-04

使用欧氏距离公式，目的是解决L1函数在0点不可导的问题。2)kaiming随机：nn.kaiming.uniform()1)kaiming正态:nn.kaiming.normal()2)xavier随机：nn.xavier.uniform()1)xavier正态：nn.xavier.normal()2.使用魔法函数__init__(self)实现初始化。2.1初始化父类super().init()1.全0：nn.init.zeros()1.定义类继承（nn.module）2.二分类任务损失函数。

原创 pytorch:矩阵生成

torch.randn_like() 生成相同形状的矩阵。torch.empty() 生成一个无初值的矩阵。torch.tensor() 生成自己定义的矩阵。torch.rand() 生成一个随机数的矩阵。torch.new_ones() 生成全1矩阵。torch.zeros() 生成全0的矩阵。torch.size() 返回一个元组。

原创 人工智能学习：K-means算法

cluster.Kmeans无监督学习。1. 模型的保存和加载。

原创 人工智能学习：逻辑回归

召回率：预测真实样本正确的概率。3. ROC曲线与AUG指标。2.1 精确率与召回率。1.1 Loss函数。2. 分类的评估方法。2.1.1 混淆矩阵。

原创 人工智能学习：线性模型，损失函数，过拟合与欠拟合

在求参数过程中不断改进，让损失函数最小也就是离真实值越近就是要求的参数。线性模型有两种：变量一次；运算速度慢，只能用在线性模型。2.1损失函数的改进方法。L2:损失函数+λ惩罚项。

原创 人工智能学习:特征降维

原理：有一些元素数据极其相似，并无什么作用，因此应当删除，使用VarianceThreshold方法。相关系数在-1到1之间，越接近一越是正相关，反之负相关，0则无关。经典算法是皮尔森算法。舍弃精度换取数据压缩。

原创 人工智能学习：特征预处理

原因：因多个数据之间没有统一的标准，无法进行比较，因此将其归一化，更直观也更好进行数据的处理。原因：出现了与正常数据相差很大的元素，影响结果，因此利用标准差去除这些元素。问题：文件不要带中文路径。

原创 人工智能学习：TF-IDF

首先从sklearn.feature_extraction.text模块引入TfidfVectorizer类，然后实体化对象，用jieba获取分割好的字符列表，然后使用fit_transform得到最终结果。

原创 人工智能学习：jieba提取汉字特征

首先导入jieba的包，这里注意一个问题，jieba已经被弃用，所以需要在解释器里把setuptools设置为之前的版本。需注意，集合不能下标访问，不可使用此方法。使用jieba.cut进行切割。

原创 人工智能学习：统计特征词的个数

首先从sklearn.feature_extraction.text模块中引入CountVectorizer类，然后重复之前的步骤，2.调用方法transfer.fit_transform(data)

原创 人工智能学习：字典特征的提取

首先从sklearn.feature_extraction模块中imort DictVectorizer方法。提取分为两步：一，首先实例化对象，x = DicVectorizer()二，调用fit_transform方法。

原创 人工智能学习：鸢尾花数据获取

首先导入sklearn的包，从sklearn.datasets里导入load_iris方法，接着就可以获取到鸢尾花的数据，我们可以看到输出的结果是字典类型的。首先从sklearn.model_selection模块中导入train_test_split方法,需注意的是train_test_split方法有四个返回值。二，训练集，数据集的划分。一种是[],另一种是.一，鸢尾花数据的处理。

原创 python学习：多线程

原创 python学习:语法糖

原创 python学习：闭包

原创 python学习：python连接mysql-commit

原创 python学习：python操作mysql

1.先导包。2.建立连接。3.创建文件对象。4.选择数据库。5.执行。

原创 python学习:SQL语句-DQL

原创 python学习：SQL语句-DML

原创 python学习：面向对象

3.构造方法：__init__,随着创建对象自行调用。4.魔术方法：__str__7.继承与复写父类方法。5.__lt__方法。

原创 python学习：面向对象

原创 python学习:异常

1.异常的捕获基本用法：try:except:这句话等于:try:2.捕获指定异常3.捕获全部异常4.异常的传递性。

原创 python学习:write

原创 python学习:文件操作

1.文件对象3.withopen。

原创 软件工程理论基础：day1

软件出现的任何问题都可归因于两方面：1.复杂 2.人工。属性：功能正确，可靠，易用，安全。目的：分析和保障软件的可靠性。软件测试的目的是找出问题。

原创 python学习：lambda匿名函数

只能使用一次,只能写一行。

原创 python学习:函数进阶

原创 python学习：函数多返回值

背景:在C语言中不允许函数多返回值，最常使用的方法是利用指针间接访问修改值，在python中不存在指针，但存在一种机制来实现函数多返回值，其中一种典型利用函数多返回值的算法是交换值。格式：return a,b。

原创 python学习：sorted

原创 python学习:字典

1.字典带有关键字，格式为：{key："value"}

原创 python学习:切片

原创 python学习：string

原创 python学习:List_method

原创 python学习：List

原创 python学习：函数

原创 python学习：循环

要注意：for没有循环跳出条件，也就无法构建死循环。

原创 python学习：布尔类型

关于bool占位符一点用法：bool用%d输出0/1，%s输出True/false。bool类型有两个值：True,False;不仅可以比较数字，还可以比较字母。

原创 python学习：input

注意：获取类型都是字符串类型。

原创 python学习：字符串的拼接

2.不同类型拼接：占位符 %1.普通字符串的拼接：+