本文探讨了栈和队列的基本原理，数组的高效查询与增删难点，链表的特点，以及平衡二叉树（AVL树）、完全二叉树和二叉查找树（BST）的概念。特别关注红黑树的约束和特性。深入理解这些数据结构与算法在信息技术中的应用和优化。
栈：先进后出
队列：先进先出
数组： 查询快： 数组的地址是连续的，通过数组的首地址可以找到数组，通过索引可以快速查找某一个元素
增删慢：数组的长度是固定的，增加/删除操作的时候，必须创建一个新数组，把源数组的数据复制过来
链表： 查询慢：地址不连续，每次查询都必须从头开始
增删快：增加/删除一个元素，对链表的整体结构没有影响
平衡二叉树： 又称AVL树。它或者是一棵空树，或者是具有下列性质的二叉树：它的左子树和右子树都是平衡二叉树，且左子树和右子树的高度之差之差的绝对值不超过1。
完全二叉树：若设二叉树的高度为h，除第 h 层外，其它各层 (1～h-1) 的结点数都达到最大个数，第 h 层从右向左连续缺若干结点，这就是完全二叉树。
二叉查找树（BST）：
1.左子树上所有结点的值均小于或等于它的根结点的值。
2.右子树上所有结点的值均大于或等于它的根结点的值。
3.左、右子树也分别为二叉排序树。
红黑树：通过任意一条从根到叶子简单路径上颜色的约束，红黑树保证最长路径不超过最短路径的二倍，因而近似平衡
1.每个节点颜色不是黑色，就是红色
2.根节点是黑色的
3.如果一个节点是红色，那么它的两个子节点就是黑色的（没有连续的红节点）
4.对于每个节点，从该节点到其后代叶节点的简单路径上，均包含相同数目的黑色节点
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