OpenCV3.4.11的安装及使用示例

本文详细介绍了如何在Linux系统中安装OpenCV 3.4.11,包括下载、解压、使用cmake、make编译和最后的安装步骤。在安装完成后,通过编写C++代码示例展示了如何打开图片并进行特效显示,以帮助初学者理解OpenCV的基本用法。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

一、OpenCV简介

OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库,可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1] 它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成,同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写,它具有C ++,Python,Java和MATLAB接口,并支持Windows,Linux,Android和Mac OS,OpenCV主要倾向于实时视觉应用,并在可用时利用MMX和SSE指令, 如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。

二、安装OpenCV

1.下载 OpenCV 3.4.11 数据包

国内快速下载地址:https://www.bzblog.online/wordpress/index.php/2020/03/09/opencvdownload/
在这里插入图片描述

2.解压压缩包

在解压缩包之前,将 opencv-3.4.11.zip 复制到 home 文件夹下,再解压缩

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