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RSS订阅原创 YOLOV9结构代码分析（方便后期结构改进）
里面包含三个文件，其中hyps.scratch-high.yaml文件是保存的超参数文件，但是主要用于yolov9.yaml结构的，并没有gelan.yaml文件的超参数。例如，SPPELAN的输入是从上一层来的，那么它的c1参数就是上一层的输出通道数256，c2就是参数列表的第一个256，c3就是128。与之对应的是yolov9-s.yaml结构文件，该文件是用于train_dual.py文件使用的。需要注意的是，二者的区别只在训练的时候不一样，在模型推理的时候都是使用的主干分支。
2025-10-14 10:58:18
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原创 如何在LINUX远程服务器配置深度学习环境
本文介绍了在Linux服务器上配置深度学习环境的完整流程：首先通过Xshell远程连接服务器并检查硬件配置；然后使用XFTP上传Anaconda安装包并完成安装；接着创建并激活conda环境，安装指定版本的Python；最后通过pip安装PyTorch等深度学习框架，并验证CUDA可用性。文中详细说明了每个步骤的具体命令和注意事项，包括使用清华镜像源加速下载的方法。整个流程涵盖了从服务器连接到环境配置的全部环节，为后续深度学习项目的开展奠定了基础。
2025-10-10 17:54:04
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空空如也
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