dgraph的使用总结--------dgraph简单使用1

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已于 2022-11-19 20:37:17 修改

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分类专栏： Dgraph 图数据库文章标签： graphql big data 数据库

于 2022-11-19 17:52:03 首次发布

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上一篇是让大家快速安装部署dgraph，这一篇就简单介绍一下dgraph的使用。

顺序观看，效果更佳。

dgraph官网链接，英语好的可以直接食用。https://dgraph.io/docs/tutorial-2/#deleting-a-predicate

一、简单使用之突变（mutate）与查询（query）

3、使用节点的UID向现有节点添加新谓词。

4、使用节点的UID在现有节点之间添加边。

一、简单使用之突变（mutate）与查询（query）

1.1 简单介绍

在图形数据库中，概念或实体表示为节点。可能是销售、交易、地点或个人，所有这些实体都表示为图形数据库中的节点。

边表示两个节点之间的关系。上图中的两个节点代表人：Karthic和Jessica。您还可以看到这些节点具有两个相关属性：名称和年龄。节点的这些属性在Dgraph中称为谓词。

Karthic跟着Jessica。它们之间的以下边缘表示它们的关系。连接两个节点的边在Dgraph中也被称为谓词，尽管这条边指向另一个节点，而不是字符串或整数。

1.2 突变（Mutate）

Dgraph中的创建、更新和删除操作称为突变。

Ratel使运行查询和突变变得更容易。我们将在教程系列中探索更多的功能。

让我们转到“突变”选项卡，将以下突变粘贴到文本区域。现在不要执行它！

{
  "set": [
    {
      "name": "Karthic",
      "age": 28
    },
    {
      "name": "Jessica",
      "age": 31
    }
  ]
}

上面的查询创建了两个节点，一个对应于与“set”关联的每个JSON值。但是，它不会在这些节点之间创建边。

对突变进行一个小的修改就能修复它，因此在它们之间形成了一个边缘。

{
  "set": [
    {
      "name": "Karthic",
      "age": 28,
      "follows": {
        "name": "Jessica",
        "age": 31
      }
    }
  ]
}

让我们执行这个突变。单击Run（运行）并启动！

可以在响应中看到，已经创建了两个UID（通用标识符）。响应的“uids”字段中的两个值对应于为“Karthic”和“Jessica”创建的两个节点。

1.3、查询

现在，让我们运行一个查询来可视化刚刚创建的节点。我们将使用Dgraph的has函数。表达式has（name）返回具有与其关联的谓词名称的所有节点。

{
  people(func: has(name)) {
    name
    age
  }
}

这次转到“查询”选项卡，输入上面的查询。然后，单击屏幕右上方的Run（运行）。

只需单击其中任何一个，注意节点被分配了UID，与我们在突变响应中看到的UID相匹配。

您还可以在右侧的JSON选项卡中查看JSON结果。

了解查询

查询的第一部分是用户定义的函数名。在我们的查询中，我们将其命名为people。但是，您可以使用任何其他名称。

func参数必须与Dgraph的内置函数关联。Dgraph提供了各种内置功能。has函数就是其中之一。查看查询语言指南，了解Dgraph中其他内置函数的更多信息。

查询的内部字段name,age类似于SQL select语句或GraphQL查询中的列名！

类似地，也可以使用has函数查找具有年龄谓词的所有节点。

{
people(func: has(age)) {
name
}
}

二、基本操作

在上一节的入门教程中，我们学习了Dgraph的一些基础知识。包括如何运行数据库、添加新节点和谓词以及如何查询它们。

在本教程中，我们将构建上述Graph，并了解有关使用节点的UID（通用标识符）进行操作的更多信息。具体来说，我们将了解：

查询和更新节点，使用其UID删除谓词。
在现有节点之间添加边。
向现有节点添加新谓词。
遍历图形。

首先，让我们创建Graph。

转到Ratel的变异选项卡，将下面的变异粘贴到文本区域，然后单击运行。

{
  "set":[
    {
      "name": "Michael",
      "age": 40,
      "follows": {
        "name": "Pawan",
        "age": 28,
        "follows":{
          "name": "Leyla",
          "age": 31
        }
      }
    }
  ]
}

1、使用UID查询

节点的UID可用于查询它们。内置函数uid将uid列表作为可变参数，因此您可以传递一个（例如uid（0x1））或根据需要传递多个（例如uid（0x1，0x2））。

它返回作为输入传递的相同UID，无论它们是否存在于数据库中。但是，只有当UID及其谓词都存在时，才会返回所请求的谓词。

让我们看看uid函数的作用。

首先，让我们复制为Michael创建的节点的UID。

转到查询选项卡，键入下面的查询，然后单击运行。

{
    find_using_uid(func: uid(MICHAELS_UID)){
        uid
        name 
        age
    }
}

注意：MICHAELS_UID在图像中显示为0x8。您在计算机上获得的UID可能具有不同的值。

2、使用节点的UID更新谓词

您还可以使用节点的UID更新节点的一个或多个谓词。

Michael最近庆祝了他的41岁生日。让我们把他的年龄更新到41岁。

转到突变选项卡并执行突变。同样，不要忘记用Michael节点的实际UID替换占位符MICHAELS_UID。

{
  "set":[
    {
      "uid": "MICHAELS_UID",
      "age": 41
    }
  ]
}

我们之前使用set创建了新节点。但在使用现有节点的UID时，它会更新其谓词，而不是创建新节点。

你可以看到迈克尔的年龄更新到41岁。

同样，您也可以向现有节点添加新谓词。由于Michael的节点不存在谓词国家，因此它创建了一个新的节点。

3、使用节点的UID向现有节点添加新谓词。

{
  "set":[
    {
      "uid": "MICHAELS_UID",
      "country": "Australia"
    }
  ]
}

4、使用节点的UID在现有节点之间添加边。

还可以使用现有节点的UID在现有节点之间添加边。

比方说，莱拉开始跟着迈克尔。

我们知道，它们之间的这种关系必须通过在它们之间创建以下边来表示。

首先，让我们从Ratel复制Leyla和Michael节点的UID。

现在，用复制的占位符替换占位符LEYLAS_UID和MICHAELS_UID，并执行突变。

{
  "set":[
    {
      "uid": "LEYLAS_UID",
      "follows": {
        "uid": "MICHAELS_UID"
      }
    }
  ]
}

5、遍历

图形数据库提供了许多不同的功能。遍历就是其中之一。

遍历节点与节点之间的关系相关的问题或查询。因此，像这样的问题，迈克尔追随谁？通过遍历以下关系来回答。

让我们运行遍历查询，然后详细了解它。

{
    find_follower(func: uid(MICHAELS_UID)){
        name 
        age
        follows {
          name 
          age 
        }
    }
}

查询由三部分组成：

选择根节点。

1、首先，需要选择一个或多个节点作为遍历的起点。这些称为根节点。在上面的查询中，我们使用uid（）函数选择为Michael创建的节点作为根节点。

2、选择要遍历的边

您需要指定要遍历的边，从选定的根节点开始。然后，遍历沿着这些边从一端移动到另一端的节点。

在我们的查询中，我们选择从Michael的节点开始遍历以下边。遍历将通过下面的边为Michael返回连接到该节点的所有节点。

3、指定要返回的谓词

由于Michael只跟踪一个人，遍历只返回一个节点。这些是2级节点。根节点构成了一级节点。同样，我们需要指定要从二级节点返回的谓词。

6、多级遍历

第一级遍历返回Michael后面的人。下一级遍历进一步返回他们依次跟随的人。

该模式可以重复多次以实现多级遍历。当我们遍历Graph的每个级别时，查询的深度增加一

{
  find_follower(func: uid(MICHAELS_UID)) {
    name 
    age 
    follows {
      name
      age
      follows {
        name 
        age
      }
    }
  }
}

这个查询真的很长！如果你问，难道没有一个内置函数可以让多级深度查询或遍历变得容易吗？

答案是肯定的！这就是recurse（）函数的作用。

7、递归遍历

递归查询使执行多级深度遍历更加容易。它们允许您轻松遍历Graph的子集。

通过以下递归查询，我们可以获得与上次查询相同的结果。但是，具有更好的查询体验。

{
  find_follower(func: uid(MICHAELS_UID)) @recurse(depth: 4) {
    name 
    age
    follows
  }
}

在上面的查询中，递归函数从Michael的节点开始遍历图。可以选择任何其他节点作为起点。depth参数指定遍历查询应考虑的最大深度。

让我们在用Michael的节点UID替换占位符之后运行递归遍历查询。

8、删除谓词

可以使用删除突变删除节点的谓词。下面是删除突变的语法，用于删除节点的任何谓词，

{
    delete {
        <UID> <predicate_name> * .
    }
}

使用上面的突变语法，让我们组成一个删除突变。让我们删除Michael节点的年龄谓词。

{
  delete {
    <MICHAELS_UID> <age> * .
  }
}