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RSS订阅原创 Docker容器部署个人项目
可能会出现类似错误 django.db.utils.OperationalError: (1130, “172.17.0.2’ is not allowed to connect to this MySQL server”) 表明 Django 应用所在的容器（IP 为 172.17.0.2）无法连接到 MySQL 服务器，原因是 MySQL 服务器不允许该 IP 地址的客户端进行连接。• -t 参数用于给镜像指定一个标签，这里的 my_django_app 是镜像的名称，你可以根据实际情况修改。
2025-03-13 11:00:50
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原创 Docker容器镜像拉取很慢，这二者不可或缺
（223.5.5.5是阿里云提供的公共 DNS 服务器地址。当 Docker 容器需要拉取镜像时，它需要通过 DNS 服务器将镜像仓库的域名解析为具体的 IP 地址，以便能够找到并连接到镜像仓库。在默认情况下，Docker 从官方的 Docker Hub 仓库拉取镜像，但有时可能由于网络或其他原因，需要配置国内的镜像加速器等镜像仓库地址，提高镜像拉取速度。在 Docker 容器拉取镜像时，/etc/resolv.conf文件的配置会起到关键作用，其中nameserver用于指定 DNS 服务器的地址。
2025-03-12 09:52:19
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原创 个人项目接入Deepseek，你也能拥有属于自己的AI
学生的个人项目此次与Deepseek的对接任务完成！尽管开始并不顺利，但是不影响最后的成功。下面由学生简单回顾和介绍各模块和实现的功能：后端是实现功能的关键，不仅提供的一个标准化的API接口，更准确地说是构建了一个完整的服务层，将前端和Ollama模型服务连接起来。一是提供了API接口，使得前端无需关心底层的交互；二是根据前端的请求，加以验证，检查请求方法是否为“POST”，请求体是否为“user_message”字段，并及时响应。
2025-02-25 15:20:12
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原创 Linux复习——实现Windows与Linux文件共享
安装Samba与samba-client（smbclient是一个smb服务器的客户端管理程序）
2025-02-21 15:40:07
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原创 本地部署的ollama模型体验心得体会
Ollama 的部署过程给我留下了深刻的印象，其简洁性和高效性远超我的预期。官方文档提供了详细且清晰的指导，无论是在 Linux、macOS 还是 Windows 系统上，都能轻松找到对应的安装步骤。它采用了高效的内存管理机制，即使在配置相对较低的设备上，也能稳定运行多个模型。总而言之，AI的出现丰富了我们的网络生活，学生自认为以后的AI发展可能会是以“天”为单位进行发展和迭代，紧紧跟上发展才能不掉队。我们要积极使用它，去了解它，去创造它。
2025-02-19 17:46:53
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原创 爬虫实验8—使用Linux环境和MySQL数据库保存数据
准备工作环境：Linux（centos7镜像）；工具：python3.7版本（scrapy）、MySQL5.7.35yum源归档：关于centos7yum源2、创建scrapy爬虫文件和文件配置。
2025-02-15 17:58:58
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原创 关于centos7yum源
2024-10-18使用镜像centos7yum源时，发现不能使用了，上网一搜：好吧，使用归档设置yum源：相关学习链接：
2025-02-15 17:46:38
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原创 爬虫实验7—近期学习scrapy心得
通过实验6，进而又编写了news.py和test.py两个爬虫。①xpath格式有很多，可以从根节点开始亦可以从当前的父节点开始，例如。、爬虫学习基础勉强已过关，期待下一步进阶！b、test.py爬虫（测试xpath用法）a、news.py爬虫。
2025-02-15 17:40:50
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原创 爬虫学习实验6—使用scrapy爬取黑马网页老师信息
在终端（Myscrapy路径下）输入命令：（scrapy genspider teacher "teacher.cn"），//div[@class="mine"]: 选择所有具有 class="mine" 属性的 div 元素。/html/head/title: 选择HTML文档中 <head> 标签内的 <title> 元素。/html/head/title/text(): 选择上面提到的 <title> 元素的文字。首先在items.py中编写所要爬取的结构数据，即项目的目标文件，用来保存数据。
2025-02-15 17:33:25
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原创 Python爬虫学习实验5——Scrapy
Scrapy 的核心组件1、进阶学习（由进行目标路由爬取信息，转变成工程化爬取）2、Scrapy 简介Scrapy 是一个用于提取网页数据的快速、高效的爬虫框架。它提供了强大的功能和灵活的配置，使得爬虫开发更加系统化和工程化。Scrapy 的设计理念是将爬虫任务拆分成若干独立的组件，每个组件负责不同的任务，通过管道将这些组件连接起来，完成整个爬虫任务。面试考点：1.引擎向spider要url2.引擎将要爬取的url给调度器3.调度器会将url生成请求对象放入到指定的队列中。
2025-02-15 17:25:28
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原创 Python实验3—爬取知乎网页信息（针对“反爬”）
实验结果展示1、目的python爬虫爬取新闻信息简单实现，然而更多的网站是具有“反爬”手段的。这次试验就是针对此类进行，以此来对比“反爬取”有哪些手段。首先，我们可以使用请求库来模拟浏览器访问，以规避简单的反爬手段。接着，为了应对IP限制，我们可以使用代理IP池来轮换请求源地址。此外，我们还可以设置合理的延迟来降低访问频率，避免被网站封禁。对于那些使用JavaScript动态加载内容的网站，我们可以使用Selenium或Puppeteer等库来模拟真实的用户操作。
2025-02-15 17:13:31
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原创 python实验2—爬取新闻并以文本保存
这次试验是利用python爬虫爬取一则新闻，并将其内容保存在本地文本中。过程相对简单，但是对于初学者来说，具有短暂的增加信心BUFF和些许成就感。这次实验只有新增功能，并没有对原先的实验代码进行优化和改进，代码冗杂，且实验最终目的是将内容保存在文中即可，结果仍有打印的内容。文本形式保存的代码部分。
2025-02-12 10:37:24
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原创 Python爬虫实验1-爬取新闻标题
c、BeautifulSoup 三个方法：getText()、text()和get_text()b、BeatifulSoup中'html.parser'和'lxml'用法的不同。a、find与find_all用法的区别。a、标题返回中文乱码。
2025-02-12 10:19:59
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原创 ffmpeg工具日常学习笔记
6、根据MPEG规范的说法，MPEG-4中的AAC（Advanced audio coding）将是MP3格式的下一代。ffmpeg -i 102.mp4 -ss 00:01:05 -t 00:00:45.0 -q:a 0 -map a 102(45秒).mp3。5、MP3的诞生时间要早于M4A，但是M4A的流行度正在超过MP3。ffmpeg -i aaa.m4a -f mp3 a.mp3 #将m4a格式转换成mp3。4、M4A音频文件的大小要远远大于MP3，对于磁盘空间的占用，M4A要远大于MP3。
2025-02-12 09:14:34
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空空如也
空空如也
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