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RSS订阅原创 【intel校企实践】预测淡水质量
利用提供的淡水质量数据集，在对数据经过数据探索、预处理后建立模型，对淡水质量进行检测。1.数据探索：包括查看数据集、数据类型、缺失值与重复值等。2.数据预处理：主要为处理缺失值与重复值，平衡数据样本。3.建立模型：随机森林、集成学习。
2024-03-01 11:29:41
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原创 【Intel校企实践】猫狗大战
经过调整与训练，本次项目的模型能够处理绝大部分训练集图片并给出正确判断，尽管通过使用Intel Extension for PyTorch进行了优化，但是推理时间仍然较长，还需要改进。特别是量化步骤上未达到预期效果，可能在流程上出现了某些错误，还需要进一步的学习与尝试。
2024-01-14 16:21:02
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空空如也
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