嵌入式阿齐Archie

这是一个用 Python 编写的程序，主要功能是将一个数据集按照指定的比例划分为训练集、验证集和测试集，并将相应的文件复制到目标目录中。这个程序的主要目的是将一个数据集按照指定的比例划分为训练集、验证集和测试集，并将相应的文件复制到目标目录中，同时记录操作过程中的日志信息。红框下面的两个路径会自动生成文件夹，并在这俩个文件夹里自动生成多个文件夹为随机划分为训练集、测试集、验证集的图像和标签。如下图红框处为源数据集的图片和标签样本文件夹路径，替换为你的即可。

使用for和while语句，完成以下任务。（1）用for语句遍历列表 [1,2,3]，并打印列表元素。（2）for循环后面可以加入else，在循环结束后（正常结束）会执行。用break退出循环示例。（3）while循环，当满足条件时循环执行语句块，想要结束循环时，使用break或continue结束循环。（4）自行编码，求1!+2!+3!+… + N!，其中N由键盘输入。（5）编码打印所有“水仙花数”。

该脚本用于将 XML 文件中的对象标注转换为 YOLO 格式的 TXT 文件，并生成一个包含所有类别的 classes.txt 文件。通过这些步骤，可以方便地将标注数据用于 YOLO 模型的训练。

该脚本用于图像数据增强，特别是目标检测任务中的图像和标签数据增强。通过应用一系列数据增强技术（如旋转、平移、裁剪、加噪声、改变亮度、cutout、翻转等），生成多样化的图像数据集，以提高目标检测模型的鲁棒性和准确性。

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