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vscode远程处理流程，以及相关操作
AkanthaWang
志在山顶的人，不会贪念山腰的风景
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显卡算力过高导致PyTorch不兼容的救赎指南
摘要： 新一代高性能显卡（如RTX 50系列、H100）因计算能力（Compute Capability）过高，可能导致旧版PyTorch因未预编译对应CUDA内核而报错no kernel image available。原创 2025-10-16 13:58:29 · 1796 阅读 · 2 评论 -
指数移动平均（EMA）策略
指数移动平均（EMA）是一种加权移动平均的方法，它给予近期数据更高的权重，同时也考虑到了历史数据的影响。在神经网络领域，EMA 常被用于对模型参数进行平滑处理，使得网络模型在训练过程中能够更加稳定且泛化能力可能得到提升。原创 2024-11-30 19:03:33 · 1812 阅读 · 0 评论 -
确保PyTorch实验可重复性：设置随机种子
在机器学习和深度学习领域，实验的可重复性是一个至关重要的方面。它确保了你的实验结果不仅在你的机器上有效，而且在其他研究人员的机器上也能复现。在PyTorch中，确保实验可重复性的关键步骤之一是正确地设置随机种子。原创 2024-12-03 08:36:51 · 1022 阅读 · 3 评论 -
GPU多卡训练实战指南
多卡并行训练是深度学习工程师的必备技能。掌握 torchrunDDP这一黄金组合，你就能高效利用多 GPU 资源，大幅提升训练吞吐与模型规模。记住三句话启动用torchrun，不用python；数据用，模型用DDP；全局操作用all_gather，评估注意同步。原创 2025-12-14 15:02:22 · 649 阅读 · 0 评论 -
conda安装环境问题
这个错误是因为使用的 Miniconda 版本（或其默认配置的 Anaconda 频道）要求用户显式接受其。执行完毕后，再次运行。原创 2025-12-16 19:12:07 · 187 阅读 · 0 评论 -
Huggingface的国内镜像
国内用户访问 huggingface.co 可能受限，推荐使用社区维护的镜像站 hf-mirror.com原创 2025-10-31 21:53:26 · 257 阅读 · 0 评论 -
PyTorch 模型镜像下载与安装指南
在国内，由于网络限制，直接从 PyTorch 官方源下载可能会遇到速度慢或无法访问的问题。为了解决这一问题，可以使用国内镜像源来加速下载和安装 PyTorch。原创 2025-06-26 17:08:16 · 2774 阅读 · 0 评论 -
Frp内网穿透
为了进行深度学习模型训练，使得内网环境下的服务器能被公网访问。将内网端口通过映射到公网机器上实现正常访问。原创 2024-08-13 18:30:36 · 965 阅读 · 0 评论 -
VsCode遇见服务器
vscode远程连接服务器原创 2023-08-27 15:56:36 · 360 阅读 · 1 评论