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原创 T4分类任务A

path为外层的有标签数据的文件夹,file_dir的%02d 的部分其实是由后面的% i 进行取代,总的路径会变成path/i。xi 和 yi储存的是每一种类对应的数据,就理解为是一种数组,np.zeros把数组初始化为0,数组长度是len(file_list),后面的是大小和厚度。for语句的作用,把所有的图片名字存入到file_list中,使用for进行遍历,把对应的图片名放到路径的后面去。大X中存放的是所有类别的总数组,把所有的类别的文件都存入到大X中,先存入小xi,再由小xi放入到大X中去。

2025-01-23 11:14:33 622

原创 T3 回归任务实战

训练集,测试集,验证集的各种类型的数据需要数不同,训练集的数据需求多,所以取的值是5个中取四个,只有当下标被5整除时,才不取。data中的值是每个地区的数据,通过这些数据来训练出最后一列的结果,所以data中不用取最后一列的值。getitem是取数据的作用,data是在init中,需要使用self来进行传递,使用self后就能在不同函数中进行使用了。第一行是地区名字,不用进行训练,删除。init为读取文件中的数据,此处多增加了一个mode的参数值,用来判断本次数据处理的训练集,验证集还是测试集。

2025-01-19 14:26:38 1195

原创 T2DL 学习

length为元素个数,在本项目中为500,range是把indices变为0-500的列表,其实也就是c的数组:[0,1,2,3,4,5,6,7,8,.......499],for的括号中的各个数据的含义是,从0开始,到length结束,每次是+bathsize,即一开始为0,下次就是16。maeLoss可以使用官方自带的,此处只是进行原理学习,就是输入预测的Y和真实的Y,进行loss值的计算,pred_y通过预测函数fun进行预测,是样本的数量,len(w)为对应的矩阵要相乘的列数。

2025-01-18 14:21:47 600

空空如也

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