TokamakYang-优快云博客

原创 Blender 提取相机位姿教程

base_path = r'D:\your\output\path' # 修改为自己的输出路径# 检查并创建JSON文件try:else:# 将新数据追加到现有数据中# 将数据写入JSON文件print("JSON文件已更新并写入数据") # 打印提示信息这里我们定义基础路径，并检查和创建JSON文件，将提取的数据写入JSON文件中。

2025-03-13 23:26:01 479

原创论文阅读 | MAISI: 医学成像的合成数据生成新突破 | MAISI: Medical AI for Synthetic Imaging

MAISI作为一种用于生成高分辨率3D CT体积的新框架，结合了基础模型和ControlNet，能够生成解剖学上准确的图像，为医学成像领域提供了灵活且通用的解决方案。实验结果表明，MAISI能够生成具有灵活体积尺寸和体素间距的真实CT图像，有望增强医学数据集并提高下游任务的性能。随着技术的不断进步和优化，MAISI有望在医学成像领域发挥更大的作用，为医疗保健带来更多的创新和突破。

2025-03-13 19:29:30 1080 1

原创如何使用 Ollama 量化与部署自己的模型/怎么将Hugging Face或其他格式转成GGUF文件/快速实现 Hugging Face 模型 GGUF 量化并部署到 Ollama

以上就是从 Hugging Face 格式到 GGUF，并在 Ollama 中部署的基本流程。可根据实际需求对量化类型（Q4_0、Q4_1、Q8_0 等）或脚本参数进行修改，以获得更合适的模型体积与性能表现。也可根据需要设定其他参数，如。完成后即可得到指定量化方式的。或者自行安装所需依赖（如。

2025-02-14 13:36:59 1194

原创解决ollama下载速度慢/卡住/国内镜像； Linux下载ollama速度慢等问题；安装ollama替换github地址显示下载错误

这样可以通过代理加速 GitHub 文件的下载。

2025-02-14 13:17:26 754

原创论文阅读 | A SANITY CHECK FOR AI-GENERATED IMAGE DETECTION 人工智能生成的图像检测的完整性检查

不同基线（列）检测来自不同生成器（行）的真实和虚假图像的准确性（\%）。这些方法在来自 ImageNet 的真实图像和由 SD v1.4 生成的虚假图像，并通过八个生成器进行评估。不同检测器（行）检测来自不同生成器（列）的真实和虚假图像的准确率（\%）。其次，我们选择图像中最高频率的补丁和最低频率的补丁，并计算低级的补丁特征，旨在通过低级伪影（例如噪声模式、抗锯齿等）来检测 AI 生成的图像。经过分析，几乎所有模型都将 AI 生成的图像归类为真实图像。测试集（行）的真实和虚假图像的准确率（\%）。

2025-01-06 15:38:19 1032 1

原创论文阅读 GenImage: A Million-Scale Benchmark for Detecting AI-Generated Image

生成模型生成照片图像的非凡能力加剧了人们对虚假信息传播的担忧，从而导致对能够区分人工智能生成的假图像和真实图像的探测器的需求。然而，缺乏包含来自最先进图像生成器的图像的大型数据集，对这种探测器的发展构成了障碍。本文介绍了GenImage数据集，该数据集具有以下优点:大量的图像，包括超过100万对人工智能生成的假图像和收集的真实图像。丰富的图像内容，包含广泛的图像类。最先进的生成器，使用先进的扩散模型和gan合成图像。

2025-01-06 12:51:23 2162 1

原创 bypy使用指南 | 如何在linux服务器上下载百度云/百度网盘文件？（超级详细版）

是一个用于操作百度云的命令行工具，支持文件上传、下载、同步等操作。它是用 Python 编写的，使用百度开放的 PCS（云存储服务）API。的使用，并高效管理百度云中的文件。如果遇到其他问题，请查阅。运行后，命令行会输出一个 URL。通过以上指南，您可以熟练掌握。或提交 Issue 反馈。

2025-01-06 10:49:55 2818

原创论文阅读：从单到多模态人脸深度假检测的发展综述Evolving from Single-modal to Multi-modal Facial Deepfake Detection: A Survey

这篇综述文章探讨了在人工智能快速发展背景下面临的面部深度伪造（Deepfake）检测的关键挑战。随着人工智能生成的媒体（包括视频、音频和文本）变得更加逼真，利用这些技术传播错误信息或实施身份欺诈的风险不断增加。本文聚焦于与人脸相关的深度伪造，梳理了从传统单模态检测方法到应对音视频及文本-视觉场景的复杂多模态检测方法的演变过程。

2025-01-01 10:50:05 490 1

原创论文阅读：Evolving from Single-modal to Multi-modal Facial Deepfake Detection: A Survey

论文标题：Evolving from Single-modal to Multi-modal Facial Deepfake Detection: A Survey 发表时间：[v1] 2024 年 6 月 11 日星期二 05：48：04 UTC[v2] 2024 年 7 月 14 日星期日 20：27：56 UTC[v3] 2024 年 8 月 14 日星期三 15：38：49 UTC 作者单位：

2024-12-31 16:15:24 365 1

原创论文阅读：DF40：迈向下一代深度伪造检测；DF40: Toward Next-Generation Deepfake Detection

DF40: Toward Next-Generation Deepfake Detection 阅读

2024-12-31 14:23:56 2527 1

原创 day1 数组 | 704. 二分查找、27. 移除元素

数组可以方便的通过下标索引的方式获取到下标下对应的数据。[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Ru1yyZFP-1690371994438)(https://code-thinking.cdn.bcebos.com/pics/%E7%AE%97%E6%B3%95%E9%80%9A%E5%85%B3%E6%95%B0%E7%BB%84.png)]需要两点注意的是正是C中的多维数组是连续的java中的多维数组。

2023-07-26 19:49:26 508 1

m0_61565919的博客