缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩

缓存穿透（大量请求并不存在的空值）

key对应的数据在数据源并不存在，每次针对此key的请求从缓存获取不到，请求都会压到数据源，从而可能压垮数据源。

解决方案：

• 对空值缓存
• 设置可访问白名单（用bitmap数据结构）
• 采用布隆过滤器
• 实时监控

缓存击穿（缓存过期，大量并发请求涌入数据库）

key对应的数据存在，但在redis中过期，此时若有大量并发请求过来，这些请求发现缓存过期一般都会从后端DB加载数据并回设到缓存，这个时候大并发的请求可能会瞬间把后端DB压垮。

解决方案：

• 预先设置热门数据：在redis高峰访问之前，把一些热门数据提前存入到redis里面，加大这些热门数据key的时长
• 实时调整：现场监控哪些数据热门，实时调整key的过期时长
• 使用锁

缓存雪崩（缓存集中过期，正好遇到大量并发请求，涌入数据库）

缓存雪崩与缓存击穿的区别在于这里针对很多key缓存，前者则是某一个key

解决方案：

• 构建多级缓存架构：nginx缓存 + redis缓存 +其他缓存（ehcache等）
• 使用锁或队列
• 设置过期标志更新缓存
• 将缓存失效时间分散开