
机器学习
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小皇的奶黄包
机器学习与数据挖掘方向
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基于网格搜索的随机森林回归算法Python实现
本文将空气污染数据划分为70%的训练集和30%的训练集,基于70%训练集使用了网格搜索法确定随机森林回归模型的最优参数组合,并建立起随机森林回归预测模型,通过30%的测试集对该模型进行测试,使用MSE和R^2作为评估指标对模型性能进行评价。原创 2023-08-06 23:32:49 · 9736 阅读 · 184 评论 -
随机森林回归算法的Python实现与应用
本文对随机森林回归算法对原理说明、算法的Python实现及算法应用进行了简要的说明,文中给出了一个拟合效果不佳的模型进行示例。原创 2023-05-17 20:43:53 · 22199 阅读 · 292 评论 -
XGBOOST算法Python实现(保姆级)
本文基于XGBOOST算法,从数据预处理、算法原理、算法实现、敏感性分析和算法应用都做了具体的分析,可适用于大部分机器学习算法初学者。原创 2023-03-22 20:39:16 · 57874 阅读 · 753 评论 -
保姆级随机森林算法Python教学
数据挖掘、数据分析和数学建模常用的随机森林分类器,本文将会从原理、实现步骤、模型评估等多个方面进行保姆级Pyhon实现教学。原创 2022-12-09 13:20:09 · 11278 阅读 · 238 评论