声网SDK如何征服硬件碎片化？

极简接入流程：通过声网Console后台的「智能编排引擎」，开发者可完成三大关键步骤：

首先是大模型选择，可视化界面支持GPT-4、DeepSeek、Llama2等50+模型一键接入，提供性能参数对比（如Token处理速度、单次对话成本）。然后是对语音链路配置，语音识别（ASR）支持中英日等17种语言，准确率98.7%，语音合成（TTS）20种情感风格可选，语速调节范围50%-200%。最后，输出2行核心SDK调用代码，自动生成。

模型自由切换：原生兼容DeepSeek、ChatGPT等主流模型，开发者可根据场景需求随时更换底层大模型，前端代码无需重构。某智能教育硬件厂商使用灵活政策，对于日常场景使用GPT-4处理开放式问答（单次成本￥0.12），在考试季高峰期到来时，切换至本地部署的Llama2-13B（成本降至￥0.03），前端UI与交互逻辑无需任何修改，模型切换耗时仅3.8秒。