一些基础的有关图的遍历的题目

m0_61219895

于 2022-03-13 16:57:39 发布

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文章标签：深度优先算法数据结构

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_61219895/article/details/123461979

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本文介绍了如何使用深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）解决浙大数据结构课程中关于无向图连通集的问题。通过实例展示了DFS和BFS在图遍历中的应用，以及解决输出顺序问题的方法。同时，还讨论了另一道题——六度空间理论在社交网络图中的实现，利用BFS计算每个节点的六度空间占比。

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来源是PTA上的浙大数据结构课程的题目。

给定一个有N个顶点和E条边的无向图，请用DFS和BFS分别列出其所有的连通集。假设顶点从0到N−1编号。进行搜索时，假设我们总是从编号最小的顶点出发，按编号递增的顺序访问邻接点。

输入格式:

输入第1行给出2个整数N(0<N≤10)和E，分别是图的顶点数和边数。随后E行，每行给出一条边的两个端点。每行中的数字之间用1空格分隔。

输出格式:

按照"{ v1 v2 ... vk }"的格式，每行输出一个连通集。先输出DFS的结果，再输出BFS的结果。

输入样例:

输出样例:

{ 0 1 4 2 7 }
{ 3 5 }
{ 6 }
{ 0 1 2 7 4 }
{ 3 5 }
{ 6 }

这道题对输出的顺序也有要求，我用邻接表存储会遇到输出顺序不对的问题，之后换成矩阵之后就对了。代码如下：

#include<iostream>
#include<queue>
#include<cstring>
using namespace std;
int N, M;
int graph[15][15];
int visit[15];
void dfs(int n)
{
	visit[n] = 1;
	cout<<n<<" ";
	for (int i = 0; i < N; i++)
	{
		if (!visit[i] && graph[n][i])
			dfs(i);
	}
}
void bfs(int n)
{
	queue<