系统学习Mysql

前言

搞开发天天都是数据库数据库的说，也很好理解数据库就是存储数据的库嘛，但是市面上有哪些数据库呢?这里来系统性的学习一下mysql数据库，相信搞代码开发的都不陌生，mysql是一款关系型数据库，什么叫关系型数据库呢，简单理解就是用行和列(表格)来存储数据的。这里介绍一下mysql的索引，存储引擎，以及使用过程中的各种问题

mysql的三范式

首先我们说一下设计表的时候需要注意什么，这里mysql有三范式，是关系数据库设计中的重要原则，用于确保数据结构合理、减少数据冗余和提高数据的一致性，三范式要求数据库设计中的每个表都必须满足以下三个条件:

第一范式:

数据库表中的每一列都是不可分割的原子值，即每一列都不可再分，这意味着列中不能有多个值或者重复的组合值

如:一个订单表中，不应该有一个 "商品" 列存储多个商品的名称，而应该拆分为多个行，每行对应一个商品。

第二范式:

在满足第一范式的基础上，表中的非主键列（即非唯一标识行的列）必须完全依赖于主键,而非依赖于主键的一部分

如：一个订单详情表，如果包含了订单号和商品号作为复合主键，那么任何关于商品的信息（如商品名称、价格等）都应该依赖于商品号这个完整的主键，而非一部分只依赖订单号

第三范式:

在满足第二范式的基础上，表中的非主键列之间不能存在传递依赖关系,

换句话说:如果一个非主键列依赖于另一个非主键列，那么应该将其抽取出来成为一个新的表，使每个非主键列只依赖于主键

包含员工信息的表，如果存在一个列 "部门地址" 依赖于 "部门名称"而不直是接依赖于主键（例如部门编号），那么最好将 "部门地址" 作为独立的表，通过部门名称关联到主表

通过遵循三范式，可以帮助设计出结构良好、高效的数据库模型，提高数据存储和管理的效率，减少数据冗余和更新异常的发生。

mysql的索引

什么是索引呢，就是一种数据库中用来加快数据检索速度的一种数据结构，它类似于书籍的目录，通过提供一种快速访问数据的方式，帮助数据库系统在执行查询时能够迅速定位到需要的数据行，而不是每次都从头开始遍历整个数据表。她虽然能大大的加快数据的查询，然而索引也并非没有成本。索引会占用额外的存储空间，并且在数据更新时可能会影响性能，因为更新操作不仅要更新表中的数据，还要更新索引。因此，在设计数据库时，需要权衡索引的使用。那么索引有哪些呢:

主键索引

主键索引数据列不允许重复，且不允许为空(NULL)，一个表里只能有一个主键索引，是一种特殊的唯一索引

ALTER TABLE tableName ADD PRIMARY KEY (column)

唯一索引

索引数据列必须是唯一的，但是允许空值(NULL)但确定是唯一的NULL

ALTER TABLE tableName ADD UNIQUE (column)

普通索引

普通索引是mysql使用中基本的索引类型，索引列允许重复，允许有空值(NULL)

ALTER TABLE tableName INDEX indexName (cloumn)

全文索引

为了快速检索大文本数据，字段长度比较大时，普通索引“like”查询效率慢就可以使用全文索引，它是基