哪种Python IDE最适合你？这里有一份优缺点列表，面试官技巧问题及答案

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

• PyCharm 支持 web 开发框架，如 Pyramid、Flask 和 Django。

• 提供智能代码功能，可以执行更精确、快速的 bug 修复。

• 在 Docker 和 Vagrant 连接和 ssh 终端的帮助下，允许在远程主机上进行程序开发。

缺点：

• 界面庞杂

• 其优点的成本高昂

Visual Studio Code

Visual Studio Code 有时会与 Visual Studio IDE 混淆，后者并非 Python 使用者常用的工具。VS Code 是完整的代码编辑器，具备很多优秀功能，许多程序员称其为最好的 IDE 编辑器。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• 内置 git

• 自定义工具扩展插件

• 断点调试

• 交互式控制台

优点：

• 其 Electron 框架允许开发者在几乎所有平台上使用 VS Code。

• 在编辑器中直接 debug。

• 支持多个键盘快捷键，以加速编程。

缺点：

• debug 功能有限。

• 没有内置模板。

Sublime Text

Sublime Text 被认为是最好的 Python 编辑器，因为它简单、通用、方便。它使用广泛，可用于不同的平台。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• 简易导航，实现高性能

• 支持不同包，以自定义编辑器

• 只需一个关键词，即可复制常见代码段

• 即时项目切换和分割编辑

优点：

• 可处理多种标记语言。

• 允许用户选择想要进行的项目。

• 具备能够提供类和函数宽索引的重要工具。

• 提供强大的 API 和组织化的生态系统，以实现高性能。

缺点：

• 对于新手来说，过于高级。

• 其 git 插件不是特别强大。

VI/Vim

Vim 位列最好的 Python IDE 工具前 5 名。它是一个 modal editor，可以从「文件编辑」中分割文件。相比最初的 Vi，Vim 有了巨大进步，功能更加强大。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

• 其脚本允许用 Python 执行几乎所有编程任务。

• Ctags，帮助实现更好的标记导航。

• 内置基础词汇补全。

优点：

• 具备键盘界面，可以提升效率。

• 支持多个插件（如版本控制工具、文件管理工具）。

• 通过 .vimrc 文件实现不同扩展功能（如突出显示搜索结果）。

缺点：

• 界面笨拙，一些开发者认为其不方便使用。

• 其 modal editor 需要用户花费一定时间学习。

GNU Emacs

GNU Emacs 也是最好 Python 编辑器的有力竞争者。它常被描述为可扩展、自文档化、实时显示。尽管它在业界并非最新，但它经常升级来满足开发者的需求。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS、IOS、Android、UNIX、AmigaOS、MorphOS

主要插件和功能：

• 使用 Lisp 编程语言

• 语法着色

• 支持 Unicode

优点：

• Lisp 作为第二语言，可以帮助程序员更好地编程。

• Emacs 可与多个不同平台兼容。

• 提供大量自定义脚本供开发者使用。

缺点：

• 用户可能需要多花一点时间，来学习该编辑器的复杂自定义过程。

• 使用上比其他一些 IDE 要复杂一些。

IDLE

IDLE 代码编辑器深受学生欢迎，它是 Python 自带编辑器。该编辑器使用简单、通用，且支持不同设备。在使用更复杂工具之前，开发者可以通过 IDLE 学习基础知识。

兼容性：Windows、Linux、Mac OS

主要插件和功能：

• tkinter GUI 工具包

• 多窗口界面

• 具备对话框、浏览器等配置

优点：

• 允许用户突出显示错误、自动编码，并进行准确识别。

• 具备轻量级 Python shell。

• 其内置修正功能可以提升性能。

• 允许用户在编辑器中搜索和替换文件。

缺点：

• 不支持复制到库。

• 脚本不能超过 100 行代码。

对于机器学习、人工智能和大数据，最好的 Python 兼容 IDE

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Python 是机器学习、人工智能、大数据等领域中的首选语言之一。这部分将介绍适合这些领域 Python 开发的 IDE。

Atom

Atom 是一个开源编辑器，可与几乎所有编程语言兼容，如 PHP、Java。它定期更新、可信赖，且具备通用性。Github 为 Atom 开发了强大的功能，以提供良好的编程体验，包括多个插件，如 SQL queries 包、Markdown Preview Plus 包，以及编辑、可视化和渲染 LaTeX 公式的包。

Spyder

Spyder 是为数据科学而开发的。它是开源工具，能够与大量平台兼容，因而成为 IDE 新手用户的更好选择。为实现完美开发，它合并了多个关键库，如 NumPy、Matplotlib 和 SciPy。

JuPyter/IPython Notebook

upyter 是基于 web 的编辑器，它允许开发者构建和运行脚本或 notebook。它相对简单，对用户也更加友好。Jupyter 还使用 Seaborn 和 Matplotlib 执行数据可视化。

其他 Python 开发 IDE

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最后

不知道你们用的什么环境，我一般都是用的Python3.6环境和pycharm解释器，没有软件，或者没有资料，没人解答问题，都可以免费领取（包括今天的代码），过几天我还会做个视频教程出来，有需要也可以领取~

给大家准备的学习资料包括但不限于：

Python 环境、pycharm编辑器/永久激活/翻译插件

python 零基础视频教程

Python 界面开发实战教程

Python 爬虫实战教程

Python 数据分析实战教程

python 游戏开发实战教程

Python 电子书100本

Python 学习路线规划

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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