OpenAI API调用方法简介,向GPT说“Hello!”

    随着人工智能技术的迅速发展,越来越多的大模型被研发出来,这些模型具有强大的功能,其中代表性的GPT就是一种强大的大语言模型。而想要从零开始实现这种大模型,需要大量的成本。好在OpenAI提供了可以访问GPT模型的API,借助 OpenAI API,开发人员可以快速集成先进的自然语言处理功能,以开发更多创新且实用的应用。接下来本文将主要讲解OpenAI API的调用方法。

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一.准备

    OpenAI API的KEY可以去官网的OpenAI控制台创建并获取。然而,可能由于网络问题不能访问官网的API,所以也可以使用中转API Key。

    由于KEY(密钥)是访问数据和服务的凭证,将其保存在环境变量中要比直接写在代码中更安全,以防由于程序泄露或报错造成可能的密钥泄露。同时,使用环境变量存储KEY更为方便,可以在不同环境中部署,而无需在程序中管理冗长的KEY值。

    那么接下来将获取好的Key输入到环境变量中,操作如下:

1.右键点击 “此电脑”,然后点击 “属性”。

2.找到并点击高级系统设置。

3.点击环境变量。

    4.新建环境变量。

    5.新建变量名为OPENAI_API_KEY的环境变量,变量值为KEY值。如果使用中转API,可以新建另外新建一个名为OPENAI_API_URL的环境变量,其值为对应的URL。创建完毕后确认。

### 调用OpenAI API方法 为了成功调用OpenAIAPI,需确保正确配置请求参数并处理响应数据。下面提供了一个Python脚本示例,展示了如何通过`requests`库发送POST请求到OpenAI的聊天补全端点。 ```python import os import requests def call_openai_api(): api_url = "https://api.openai.com/v1/chat/completions" auth_value = f"Bearer {os.environ.get('OPENAI_API_KEY')}" headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": auth_value, "OpenAI-Organization": os.environ.get('ORG_ID', '') # 如果适用的话设置组织ID } payload = { "model": "gpt-3.5-turbo-16k-0613", "messages": [{"role": "user", "content": "What is the hello in Chinese?"}], "temperature": 0.7 } try: response = requests.post(api_url, headers=headers, json=payload) response.raise_for_status() result = response.json() print(f"Status Code: {response.status_code}") print("Response JSON:", result) except Exception as e: print("Error occurred while calling OpenAI API:", str(e)) ``` 此代码片段首先定义了目标API地址以及认证信息,其中包含了从环境变量读取密钥的方式[^3]。接着构建HTTP头部和负载体,最后执行POST请求并将返回的结果打印出来。注意这里加入了异常捕获机制以便更好地管理可能出现的问题。 对于那些隶属于多个机构的开发者来,在发起任何API请求之前应当考虑加入特定于某个组织的身份验证头信息,这可以通过在HTTP请求中附加`OpenAI-Organization`字段实现[^4]。 如果是在Azure环境中部署的服务,并且该服务位于API管理实例之后,则可能还需要额外调整网络路径或遵循其他指南来确保能够正常访问所需的API资源[^1]。
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