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原创 学习总结——深度学习(一)
学习之初的主要内容是对神经网络的基础知识的学习。当在实现一个神经网络时,需要了解一些非常重要的技术和技巧,比如说当训练集中有m个样本时,需要对所有样本进行遍历时,一般不采用for循环,这是比较低效的,当有大量的数据时,便会采用向量化的方式进行计算,后面会提到这种方式,所以说学好第一部分——神经网络的基础知识很重要。对于w和b的训练,便需要再次引入一个代价函数来确定最优的w和b。,同时引入逻辑回归的参数w(特征权值,和特征向量的维度相同)和b,让。模型训练时,便是通过确定w和b的值,使J(w,b)达到最小。
2023-01-10 20:51:07
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空空如也
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