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原创 时间序列成像之点对称模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)

点对称模式分析是一种将时间序列转化为极坐标系散点图的数据图像化方法,可以直接将原始信号转换为镜像对称雪花图像,实现简单,计算量小,且对噪声鲁棒性强。本文实现CWRU数据集在二维图像上的多传感器融合,可以用于故障诊断等领域。

2025-04-26 22:36:57 1526

原创 时间序列成像之马尔可夫变迁场

是一种用于时间序列分析的技术,它基于(Markov Process)并将其转化为图像形式。MTF的核心思想是将时间序列数据离散化为有限数量的状态,并分析这些状态之间的转移关系。然后,通过构建一个转移概率矩阵,将这些状态的转移概率表示为一个图像。这种方法在许多应用中具有很好的表现,特别是在和任务中。马尔可夫过程是一个满足的随机过程。其核心特性是,与过去的状态无关。对于离散状态的马尔可夫过程,如果状态空间是有限的,那么系统的转移行为可以通过来描述。

2025-04-09 22:38:13 1851

原创 torch_CNN

利用pytorch环境使用CWRU数据集搭建CNN网络实现10分类的轴承故障诊断。但现有轴承故障诊断研究不仅仅局限于轴承正常运转、内圈、外圈、滚动体故障四种情况。现有研究主要面对多工况,包括故障类型、转速、负载等情况,本文基于torch环境搭建CNN网络用于实现10分类任务。

2025-03-31 21:35:20 504

原创 基于改进的粒子群算法进行vmd分解

针对粒子群算法惯性权重和学习因子两个参数进行改进,得到改进的粒子群算法。并以最小近似熵为适应度函数对VMD分解惩罚因子和分解数量两个参数进行优化取值。结果证明优化的粒子群算法具有更好的效果

2024-11-24 20:38:11 895

原创 改进的基于卷积神经网络的滚动轴承故障诊断

对上一篇文章进行改进,实现各种功能函数化、模块化,代码可迁移性强,便于利用

2024-11-20 20:55:21 747 1

原创 图像添加噪声的类型及代码

使用matlab实现图像添加噪声

2024-11-11 20:54:38 1368 1

原创 基于卷积神经网络(CNN)的滚动轴承故障诊断

基于cnn的西储大学数据集故障诊断

2024-09-28 20:21:36 3356 79

原创 CWRU数据集介绍及python数据预处理代码

CWRU数据集解读及python数据预处理代码免费获取

2024-08-21 21:51:55 5991 1

原创 粒子群算法优化VMD参数matlab代码免费获取

这篇文章用来介绍如何在matlab环境下使用粒子群优化算法(PSO)优化变分模态分解(VMD)的参数(分解层数 K )和(惩罚因子 α )。

2024-08-10 17:08:10 1996 27

原创 常用的几种信息熵

能量熵介绍及matlab代码

2024-08-04 21:24:47 2525 1

原创 PHM2010铣刀数据集磨损状态识别可做点介绍

基于深度学习/机器学习的刀具磨损状态识别,一些可做点及增加工作量的思路。

2024-06-30 15:59:45 3207

原创 matlab读取各种文件

常用的几种matlab读取纯数字csv文件、excel文件,带表头的csv、excel文件,带表头的txt文件、不带表头的txt文件以及声音信号的读取。matlab中变量的保存。

2024-04-22 21:05:55 1047

原创 时间序列成像之灰度图

时间序列成像,灰度图,故障诊断,轴承

2024-04-18 19:54:39 678 3

原创 时间序列成像之递归图(Recurrence_Plot)

时间序列成像之递归图,预测分类,深度学习,图像

2024-04-10 11:31:53 6821 5

原创 时间序列成像-格拉姆角场(GAF)

时间序列成像,轴承寿命预测,RUL,深度学习

2024-04-01 22:24:46 7174 5

原创 Anaconda配置tensorflow-gpu2.6.0环境,提供几个常用包匹配版本

在anaconda命令行中进行tensorflow-gpu2.6.0深度学习环境配置。包含包的安装,各个常用包版本匹配,兼容性等。

2023-07-18 16:05:40 2531 4

原创 Matlab读取文件夹下所有的csv/excel文件并将数据拼接在一起。

读取文件夹下所有文件并排序,然后拼接文件中的数据,并保存为excel数据格式。

2023-06-18 00:19:49 3910 3

原创 matlab生成随机种子,并在一定长度的序列中随机选取一定的数据。

matlab生成随机种子,并在一定长度的序列中随机选取一定的数据。

2023-06-17 21:46:13 1013 1

马里兰大学电池数据集,电池soc估计

共有144节锂离子电池,包含三种不同的SOC(0%SOC,50%SOC和100%SOC),在4种不同的温度(-40℃,-5℃,25℃,50℃)下进行了电池寿命测试。 1.-40℃,-5℃,25℃,50℃每种温度下分别有 12个电池。 2.每个温度的12个电池中,0%SOC,50%SOC和100%SOC,每种容量分别有4个。 3.144节电池分为三组,每组48个。48个电池每三周进行一次容量测试和阻抗测试;48个电池每三个月进行一次容量测试和阻抗测试;48个电池每6个月进行一次容量测试。 例如:电池PLN_51以C/2的CCCV充电速率进行初始容量测试。当当前电流降到C/100的速率以下时就会以C/2的速率放电以累计达到最大可适用容量。然后,在阻抗测试之后以相同的CCCV曲线对电池充满电。在下一步中,通过将累积容量计算到最大容量的一半,将电池放电至50%SOC。然后将电池存储在温度室中3周。三周后,取出电池进行容量和阻抗测试。

2023-12-19

PHM2012轴承数据集

PHM2012轴承数据集,真实的实验数据,描述滚珠轴承在整个使用寿命期间(直至完全失效)的退化情况。挑战集用于估计轴承的剩余使用寿命。共三种工况,每种工况共2个训练集,工况一和工况二有5个测试集,工况三有1个测试集。PHM挑战数据集为参与者提供了 6 个运行至故障的训练数据集,以建立他们的预测模型。同时截断了 11 个测试轴承的监测数据,并要求参与者准确估计 11 个剩余轴承的 RUL

2023-06-19

PHM2019数据集,对铝搭接试件进行疲劳试验,文件中有数据描述

Fatigue experiments were conducted on aluminum lap-joint specimens, and lamb wave signals were recorded for each specimen at several time points (i.e., defined as number of cycles in fatigue testing). Signals from piezo actuator-receiver sensor pairs were reported and it was observed that these signals were directly related to the crack lengths developed during fatigue testing.

2023-06-20

波士顿房价数据集,数据集共14列,前13列是输入,第十四列是输出即需要预测的值

Deep Learning to predict the house-prices given a few attributes about the house. Would be using Keras and scikit-learn!。 数据集共14列,前13列是输入,第十四列是输出即需要预测的值

2023-06-20

IGBT accelerated aging data set

来自热过应力的初步数据使用老化和表征系统加速老化。该数据集包含来自 6 个器件的老化数据,其中一台设备老化时直流栅极偏置,其余器件老化时信号栅极偏置平方。记录多个变量,在某些情况下,可以高速测量栅极电压、集电极-发射极电压和集电极电流。该数据集由NASA Ames的Prognostics CoE提供。

2023-06-15

西储大学数据集,西储大学轴承数据集,用于轴承故障诊断

西储大学数据集,西储大学轴承数据集,用于轴承故障诊断。基于机器学习,深度学习,信号处理的轴承故障诊断

2023-06-15

nasa航空发动机数据集,cmapss仿真数据

nasa航空发动机数据集,cmapss仿真数据。

2023-06-15

空空如也

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