- 博客(18)
- 收藏
- 关注
原创 时间序列成像之点对称模式(Symmetrized Dot Pattern,SDP)
点对称模式分析是一种将时间序列转化为极坐标系散点图的数据图像化方法,可以直接将原始信号转换为镜像对称雪花图像,实现简单,计算量小,且对噪声鲁棒性强。本文实现CWRU数据集在二维图像上的多传感器融合,可以用于故障诊断等领域。
2025-04-26 22:36:57
1526
原创 时间序列成像之马尔可夫变迁场
是一种用于时间序列分析的技术,它基于(Markov Process)并将其转化为图像形式。MTF的核心思想是将时间序列数据离散化为有限数量的状态,并分析这些状态之间的转移关系。然后,通过构建一个转移概率矩阵,将这些状态的转移概率表示为一个图像。这种方法在许多应用中具有很好的表现,特别是在和任务中。马尔可夫过程是一个满足的随机过程。其核心特性是,与过去的状态无关。对于离散状态的马尔可夫过程,如果状态空间是有限的,那么系统的转移行为可以通过来描述。
2025-04-09 22:38:13
1851
原创 torch_CNN
利用pytorch环境使用CWRU数据集搭建CNN网络实现10分类的轴承故障诊断。但现有轴承故障诊断研究不仅仅局限于轴承正常运转、内圈、外圈、滚动体故障四种情况。现有研究主要面对多工况,包括故障类型、转速、负载等情况,本文基于torch环境搭建CNN网络用于实现10分类任务。
2025-03-31 21:35:20
504
原创 基于改进的粒子群算法进行vmd分解
针对粒子群算法惯性权重和学习因子两个参数进行改进,得到改进的粒子群算法。并以最小近似熵为适应度函数对VMD分解惩罚因子和分解数量两个参数进行优化取值。结果证明优化的粒子群算法具有更好的效果
2024-11-24 20:38:11
895
原创 粒子群算法优化VMD参数matlab代码免费获取
这篇文章用来介绍如何在matlab环境下使用粒子群优化算法(PSO)优化变分模态分解(VMD)的参数(分解层数 K )和(惩罚因子 α )。
2024-08-10 17:08:10
1996
27
原创 matlab读取各种文件
常用的几种matlab读取纯数字csv文件、excel文件,带表头的csv、excel文件,带表头的txt文件、不带表头的txt文件以及声音信号的读取。matlab中变量的保存。
2024-04-22 21:05:55
1047
原创 Anaconda配置tensorflow-gpu2.6.0环境,提供几个常用包匹配版本
在anaconda命令行中进行tensorflow-gpu2.6.0深度学习环境配置。包含包的安装,各个常用包版本匹配,兼容性等。
2023-07-18 16:05:40
2531
4
原创 Matlab读取文件夹下所有的csv/excel文件并将数据拼接在一起。
读取文件夹下所有文件并排序,然后拼接文件中的数据,并保存为excel数据格式。
2023-06-18 00:19:49
3910
3
马里兰大学电池数据集,电池soc估计
2023-12-19
PHM2012轴承数据集
2023-06-19
PHM2019数据集,对铝搭接试件进行疲劳试验,文件中有数据描述
2023-06-20
波士顿房价数据集,数据集共14列,前13列是输入,第十四列是输出即需要预测的值
2023-06-20
IGBT accelerated aging data set
2023-06-15
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人
RSS订阅