本文深入剖析了Kafka生产者参数，如retries、batch.size和max.request.size，讨论了acks参数对消息可靠性和吞吐量的影响。在acks设为不同值时，详细解释了数据丢失的可能性，并提醒配置acks应使用字符串而非整数。此外，还介绍了如何处理临时错误以及如何优化批次发送。最后，文章总结了Kafka生产者的使用和架构，提供了相关面试题和学习资源。
这个参数用来指定分区中必须有多少个副本收到这条消息，之后生产者才会认为这条消息时写入成功的。acks是生产者客户端中非常重要的一个参数，它涉及到消息的可靠性和吞吐量之间的权衡。
- ack=0， 生产者在成功写入消息之前不会等待任何来自服务器的相应。如果出现问题生产者是感知不到的，消息就丢失了。不过因为生产者不需要等待服务器响应，所以它可以以网络能够支持的最大速度发送消息，从而达到很高的吞吐量。
- ack=1，默认值为1，只要集群的首领节点收到消息，生产这就会收到一个来自服务器的成功响应。如果消息无法达到首领节点（比如首领节点崩溃，新的首领还没有被选举出来），生产者会收到一个错误响应，为了避免数据丢失，生产者会重发消息。但是，这样还有可能会导致数据丢失，如果收到写成功通知，此时首领节点还没来的及同步数据到follower节点，首领节点崩溃，就会导致数据丢失。
- ack=-1， 只有当所有参与复制的节点都收到消息时，生产这会收到一个来自服务器的成功响应，这种模式是最安全的，它可以保证不止一个服务器收到消息。
注意：acks参数配置的是一个字符串类型，而不是整数类型，如果配置为整数类型会抛出以下异常
2.retries
生产者从服务器收到的错误有可能是临时性的错误（比如分区找不到首领）。在这种情况下，如果达到了 retires 设置
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