《零基础，Java高级面试手册

CREATE TABLE `employee_tbl` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` char(10) NOT NULL DEFAULT ‘’,

`date` datetime NOT NULL,

`singin` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT ‘0’ COMMENT ‘登录次数’,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

---

– Records of `employee_tbl`

---

BEGIN;

INSERT INTO `employee_tbl` VALUES (‘1’, ‘小明’, ‘2016-04-22 15:25:33’, ‘1’), (‘2’, ‘小王’, ‘2016-04-20 15:25:47’, ‘3’), (‘3’, ‘小丽’, ‘2016-04-19 15:26:02’, ‘2’), (‘4’, ‘小王’, ‘2016-04-07 15:26:14’, ‘4’), (‘5’, ‘小明’, ‘2016-04-11 15:26:40’, ‘4’), (‘6’, ‘小明’, ‘2016-04-04 15:26:54’, ‘2’);

COMMIT;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

导入成功后，执行以下 SQL 语句：

mysql> set names utf8;

mysql> SELECT * FROM employee_tbl;

±—±-------±--------------------±-------+

| id | name | date | singin |

±—±-------±--------------------±-------+

| 1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 | 1 |

| 2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 | 3 |

| 3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 | 2 |

| 4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 | 4 |

| 5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 | 4 |

| 6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 | 2 |

±—±-------±--------------------±-------+

6 rows in set (0.00 sec)

接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录：

mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM employee_tbl GROUP BY name;

±-------±---------+

| name | COUNT(*) |

±-------±---------+

| 小丽 | 1 |

| 小明 | 3 |

| 小王 | 2 |

±-------±---------+

3 rows in set (0.01 sec)

### 使用 WITH ROLLUP



WITH ROLLUP 可以实现在分组统计数据基础上再进行相同的统计（SUM,AVG,COUNT…）。



例如我们将以上的数据表按名字进行分组，再统计每个人登录的次数：

mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

±-------±-------------+

| name | singin_count |

±-------±-------------+

| 小丽 | 2 |

| 小明 | 7 |

| 小王 | 7 |

| NULL | 16 |

±-------±-------------+

4 rows in set (0.00 sec)

其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。



我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法：

select coalesce(a,b,c);

写在最后

很多人感叹“学习无用”，实际上之所以产生无用论，是因为自己想要的与自己所学的匹配不上，这也就意味着自己学得远远不够。无论是学习还是工作，都应该有主动性，所以如果拥有大厂梦，那么就要自己努力去实现它。

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