本文详细介绍了Elasticsearch中的多种查询方式，包括term查询、exists查询、fuzzy查询、ids查询、prefix查询、range查询、regexp查询和terms查询。重点讨论了term查询在全文本和关键词之间的差异，以及如何进行模糊、前缀和范围查询。此外，还提到了字段存在性和正则表达式的应用。
POST index_001/_search
{
“query”: {
“term”: {
“name.keyword”: {
“value”: “lonely wolf”
}
}
}
}
这里如果不加上 .keyword 则不会返回任何结果，这是因为 text 类型的字段会被倒排索引进行存储，倒排索引会利用分析器将文本进行分词，我们可以利用分词器来查看下分词结果：
POST /_analyze
{
“analyzer”: “standard”,
“text”: [“lonely wolf”]
}
可以看到，lonely wolf 被分成了 lonely 和 wolf 两个单词，所以我们将 lonely wolf 作为一个进行查询自然是无法查询到结果的。
这里有个地方需要注意，如果我们存入的是大写单词，如 Lonely Wolf，分词器也是一样的结果，也就是会将大写字母统一转化为小写进行存储，所以进行全文查询的时候也是无法查询出结果。
exists 查询
用来判定是否存在某一个字段，返回包含字段的任何索引值的文档。
GET index_002/_search
{
“query”: {
“exists”: {
“field”: “address”
}
}
}
这里返回的结果就是第三条和第四条数据，像 null 值和空数组 [] 不会被返回。
如果想要返回 null 值或者空数组 [] 的数据，那么可以利用 bool 查询的 must_
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