Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统 开题报告

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Python****淘宝电脑销售数据爬虫 可视化分析大屏全屏系统 开题报告

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毕业论文（设计）开题报告书

学生姓名		所属 学院		学号
专业班级
论文（设计）题目	Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统设计与实现
指导教师姓名（职称）		开题日期
选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。 1**：研究背景与意义** 研究背景： 电子商务行业的繁荣：随着互联网技术的不断发展和普及，电子商务行业在全球范围内持续繁荣，成为消费者购物的主要渠道之一。淘宝作为中国电子商务市场的领导者，电脑销售在淘宝上一直保持着较高的交易量。 电脑市场的重要性：电脑作为现代社会重要的电子产品之一，对于人们的生活、工作和学习都发挥着巨大作用。因此，了解电脑销售市场趋势和消费者购买行为对于企业决策、产品设计和市场营销至关重要。 研究意义： 通过开发Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统，能够实现以下研究意义： 市场趋势分析：通过爬取淘宝电脑销售数据，可以对市场趋势进行准确把握。系统能够展示电脑销售的整体规模、增长趋势、热门产品等关键信息，为企业决策提供数据支持。 消费者行为研究：通过分析消费者的购买记录、评价等数据，可以深入了解消费者的购买偏好、需求特点以及购买决策过程，为企业的产品设计和营销策略提供指导。 竞品分析：通过爬取竞品销售数据，可以对竞品的表现进行监测和分析。这有助于企业了解竞品的市场份额、价格策略、营销策略等，从而调整自身策略，提升市场竞争力。 全屏可视化展示：通过将数据分析结果以全屏可视化的方式展示，可以更加直观、清晰地呈现数据背后的规律和趋势。这有助于决策者快速把握关键信息，做出准确决策。 综上所述，Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统的研究将为企业和市场参与者提供宝贵的市场洞察和决策支持，促进电脑市场的健康发展和竞争态势的优化。 2**：国内外研究现状** 国内研究现状： 技术应用广泛：Python作为一种简洁、易读且功能强大的编程语言，在国内的技术圈内广受欢迎。它被大量应用于网络爬虫、数据处理和可视化等领域。针对淘宝电脑销售数据的爬虫和可视化分析，Python提供了多种库和框架，如BeautifulSoup、Scrapy等，以及matplotlib、seaborn等可视化库。 研究与实践并行：国内不仅有许多学者进行淘宝数据相关的学术研究，同时也有大量的企业和开发者利用这些技术进行实际的数据采集和分析工作，以支持商业决策。 国外研究现状： 技术工具成熟：虽然国外的研究者可能不能直接获取淘宝的数据，但在爬虫和可视化领域，其技术和工具发展相对成熟。许多先进的爬虫技术和可视化工具都源自国外，这为国内的研究者提供了有价值的参考。 跨文化和方法的借鉴：国外的学者在电子商务、消费者行为等领域的研究，尤其是在跨文化背景下的研究，为国内淘宝电脑销售数据的研究提供了方法上的借鉴和启示。 总的来说，无论是国内还是国外，网络爬虫和数据分析可视化的技术和应用都在不断发展。Python淘宝电脑销售数据爬虫可视化分析大屏全屏系统的研究，将结合国内外先进的技术和理论，为电脑销售市场提供更全面、深入的数据分析和决策支持。 3：研究思路与方法** **3.1研究思路** 通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。 具体步骤为： (1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等； (2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等； (3)对系统管理后台，设计出所有功能模块； (4)对用户前端，设计出所有功能模块； (5)进行软件编码，实现系统各项功能； (6)对系统进行各种测试； (7)提交系统，撰写论文。 选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。 3.2研究方法 为了更好完善系统使用了以下研究方法： （1）文献阅读法 通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。 （2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施 （3）模拟法 模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。 **3.3可行性** 1.技术可行性 以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。 2.经济可行性 一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。 3.操作可行性 从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。  4.数据来源可行性 来源淘宝数据，淘宝已经很普及了，使用也很广，有代表性 4：系统初步设计方案** 4.1****主要设计技术 开发环境：python3.8+ 开发语言：Python 开发框架：Django框架 数据采集：selenium + Xpath 可视化模块：Echarts 开发工具：Pycharm 数据库：mysql8 数据库管理工具：navicat 其他开发语言：html + css +javascript 4.2****研究内容 我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝 **大屏全屏可视化展示：**1. 前4名商品销售数据

2. 全国各个省份销售数据（柱形图）
3. 全国各个省份店铺分布（折线图）
4. 销售排名前5城市销售数据
   学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错，但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料，给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助！

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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