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RSS订阅原创 如何保证Redis中存储的是热点数据（100万数据选20万）
在数据库有100万数据但Redis只能存20万的情况下，我们需要确保Redis缓存的是（热点数据）。
2025-04-29 11:19:05
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原创 Java中的原子类（Atomic Classes）
想象你和朋友要数糖果🍬，如果两个人同时伸手拿糖果，可能会数错。原子类就像一个小魔法盒子✨，它保证每次只有一个人能拿到糖果，而且数数永远不会出错！
2025-04-27 11:23:07
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原创 剑指offer（专项突破）
方法时间复杂度空间复杂度适用场景位运算（逐位统计）O(n)O(1)通用，逻辑清晰有限状态自动机O(n)O(1)更高效，但较难理解LCR 005. 最大单词长度乘积i<n;ms[i]=m;int max=0;i<n;i++){j<n;
2025-04-23 11:20:40
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原创 Spring AOP实现原理（动态代理 vs CGLib）
是一种编程思想，允许你在不修改原有代码的情况下，动态地给某些方法添加额外功能（如日志、事务、权限控制等）。精确定位需要增强的方法，如：“所有Service层的public方法”Pointcut切点。触发invoke()
2025-04-09 19:53:32
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原创 Spring IOC容器启动流程（Bean生命周期）
传统方式：顾客（调用者）直接向厨师（被依赖对象）点餐，需要自己知道厨师是谁、如何联系厨师。IoC方式：顾客只需告诉服务员（IOC容器）"我要一份牛排"，服务员会自动安排厨师做好并送到桌前。顾客不需要关心厨师是谁、如何制作。
2025-04-08 20:08:16
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原创 HashMap关键源码解析
HashMap 基于数组+链表/红黑树实现，通过哈希算法（）定位桶，用拉链法解决冲突。核心设计围绕三点：关键方法：依赖哈希计算和冲突处理，直接定位桶后遍历链表/树，是性能核心，直接返回计数器。优化点包括哈希扰动（）和懒加载（首次插入初始化）。HashMap 基于 哈希表 实现，通过 键（Key）的哈希值 快速定位存储位置，解决冲突后高效存储和访问数据。
2025-04-06 21:32:29
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原创 线程安全LRU缓存-结合LinkedHashMap实现
理解LRU算法是设计和实现高效缓存系统的基础，特别是在需要管理有限内存资源的场景中。的缩写，意为"最近最少使用"，是一种常用的缓存淘汰算法。
2025-04-04 21:30:39
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空空如也
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