本文介绍了人民币面额自动识别技术在自动缴费机、存取款一体机和自动售货机中的应用，主要涉及图像处理和计算机视觉方法。通过matlab软件，小组实现了对100元、50元和20元人民币的识别，包括读取图像、边缘检测、边缘剪切和中央数字识别等步骤。在识别过程中，遇到的主要挑战包括背景复杂度和浅色背景导致的识别问题。
人民币面额自动识别
自动缴费机、存取款一体机和自动售货机出现在了我们的生活中。这些先进的设备中最重要的一门技术就是：纸币识别技术。当我们将钞票投入缴费机或者存款机时，机器必定会首先识别用户投入的是面额为多少的纸币，之后再进行真伪辨别、数据写入等功能。目前已经有很多的识别技术诸如图像匹配法识别，神经网络识别、尺寸识别、纸币内部荧光物质识别等等。本小组使用 matlab 软件，
利用软件对图像处理的能力，在保证识别准确率的前提下对 100 元、
50 元和 20 元的人民币进行了识别。
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- 纸币识别流程图
单击图标添加图片
读入待检测图片
提取中央数字部分
得出结果
中央数字部分识别
进行图像边缘检测提取
和边缘剪切
流程各部分详细说明
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