在PyTorch中使用自己的数据集

太累了 看了一上午优快云还是没搞明白

看的下面的up主的讲解  做一下笔记 免得忘记 

在pytorch中自定义dataset读取数据_哔哩哔哩_bilibili

主要内容：如何划分训练集 验证集 数据读取 预处理 

代码在github上 pytorch_classification文件夹下custom_dataset文件夹中，内有main.py my_dataset.py utils.py三个py文件

 先看main.py文件

import os

import torch
from torchvision import transforms

from my_dataset import MyDataSet
from utils import read_split_data, plot_data_loader_image

# http://download.tensorflow.org/example_images/flower_photos.tgz
root = "/home/wz/my_github/data_set/flower_data/flower_photos"  # 数据集所在根目录


def main():
    device = torch.device("cuda"