最新Chrome插件 WEB 网页数据采集和爬虫程序_chrome插件爬虫开发，2024年最新php腾讯面试题

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_60634964/article/details/138818504

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化学习资料的朋友，可以戳这里获取

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

模拟请求（基于代码或爬虫框架）

此方案需要我们至少熟悉一门编程语言（Python、Node.js、Java等），自行编写代码或者借助优秀的开源爬虫框架，实现数据获取。某些场景，还需要通过抓包分析目标网站的参数规则，然后通过组合式请求方能达到目的。

这里罗列下我用过或收藏且还在不断更新维护的框架：

名称	开发语言	简介
Scrapy	Python	A fast high-level web crawling & scraping framework for Python.
Pyspider	Python	A Powerful Spider(Web Crawler) System in Python.
Nutch	Java	一种高度可扩展、可伸缩的开源 Web 爬虫软件项目。功能强大，支持 Hadoop 集群内运行
webmagic	Java	一个简单灵活的Java爬虫框架。基于WebMagic，你可以快速开发出一个高效、易维护的爬虫。真的非常简单😄
Spiderman2	Java	开源Web数据抽取工具，我没实际使用过
node-crawler	Node.js	Web Crawler/Spider for NodeJS + server-side jQuery 😉

开发者工具 F12 🛠️

首先访问目标网站，按需进行登录，然后按下键盘 F12（或者 Ctrl+Shift+I）进入开发者工具，可以在控制台中写或贴入 JS 脚本，回车收尾😎。

这是我常用的一种方式，用户验证脚本跟少规模作业。

自动化测试工具（Selenium/Puppeteer/Playwright）

WEB 自动化测试工具，是指通过程序代替人工完成验证 WEB 功能的过程。当然，也能利用它来抓取数据。这类工具通过驱动程序（webdriver、DevTools Protocol），驱使浏览器执行既定的动作/脚本。

Selenium：老牌大哥，我最开始接触的自动化测试工具，支持 Chrome、Edge、Firefox、IE、Safari 等浏览器，对开发语言支持也很广：Java、Python、C#、Ruby、JavaScript
Puppeteer： Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包，用来模拟 Chrome 浏览器的运行。主打对 Chrome 的良好支持，社区有针对 Java、Python 版本。
Playwright：微软大厂出品，浏览器支持 Chrome、Edge、Firefox、Safari，官方提供 Java、Python、Node.js、C# 编程语言的 SDK。

Electron / Traui

这两个软件跟上一节工具基本一致，之所以单独列出来，是因为它们提供了更丰富的接口，既能控制浏览器完成任务，又可以制作 GUI 界面（可用于与爬虫程序交互）。

2019年那会，我用闲余时间基于 Electron 做了个小玩具：

浏览器扩展（插件）

官方应该叫做浏览器扩展（Extensions），但是我们习惯叫做插件😄，后续文章我将重点以此方式进行实践。

浏览器扩展（插件）是运行在特定浏览器，遵循相关规范的应用程序包，由 JS、CSS、HTML 组成，能够管理标签页、注入代码、操作DOM、监控页面活动等。

插件功能非常强大，具体的文档详见Chrome Extensions Document。不过有一个小遗憾是不能在插件内打开标签页的开发者工具，官方给出的回答是出于安全考虑。

有大佬做的强大插件webscraper插件（本地使用免费）👍。

小结

我们在做数据采集时，可以根据实际情况灵活选择方案。不过，无论是何种方式，都要随着目标网站的更新迭代，做相应的适配，否则会出现程序无效的情况，而这是一个耗时耗力的过程🙂。

另外，部分网站会对自动化测试工具进行检测，可以参考：bot.sannysoft.com/，正常浏览器会看到如下的结果图。

拦路虎🧱

拦路虎之 IP 限制

当 ip 被限制，就无法正常访问网站或服务。我们的请求很可能被防火墙、网关、WAF（Web 应用防护系统）等前置设备、应用拦截，压根没有到藏在后面的网站。常用应对方式是更换终端IP，比如用代理。

拦路虎之验证码

验证码就是用来拦截爬虫程序的，常见有字符图片验证码（数字+字母+中文，再来点干扰线跟字符变形，增加识别成本），也会有逻辑交互类，以及手机/邮箱接收验证码。
字符类验证码
现代验证码越来越先进（下图是网易网盾首页列出来的常见类型），即使对正常用户也是很艰难才能完成验证。
来自网易网盾首页
这里不得不提一下谷歌「我不是机器人」的验证：reCAPTCHA ，没少被它蹂躏🤣。但是关于 reCAPTCHA 又有一个让我觉得非常惊艳的故事，是关于如何把人类纸质书数字化的，当时靠人工、机器字符识别的效率、效果都不行，于是该公司（后来被谷歌收购）想到把书籍扫描件分割为无数个小图，显示为验证码，让用户进行识别，然后得到最多的结果作为纸质书内容的数字字符（会有算法的参与），具体的看这篇文章：你以为自己在填验证码，其实你是在给Google义务劳动。