【python】使用pycharts生成动态柱状统计图

m0_60607895

于 2024-05-01 00:57:33 发布

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分类专栏：程序员文章标签： python windows 开发语言

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本文介绍如何使用Python的pycharts库生成动态柱状统计图。内容涵盖按年份生成GDP前8国家的柱状图，提供从学习路线、软件推荐、PDF电子书、入门视频到实战案例的全方位学习资源，旨在帮助读者扎实Python基础并提升实战技能。同时，分享了面试资料和学习社区，助力求职与技术成长。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

#删除第一行无用的数据
data_lines.pop(0)

#生成空字典，将数据转为字典
data_dict = {}

#{ 年份 : [[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP]，……], 年份 : [[国家，GDP],[国家，GDP],[国家，GDP]，……], ……}
for lines in data_lines:
    year = int(lines.split(",")[0])  #以","分割字符串，获得年份，国家，GDP
    country = lines.split(",")[1]
    GDP = float((lines.split(",")[2]).replace('\n',''))

    try:
        data_dict[year].append([country,GDP])
    except KeyError: #若没有该年份的key
        data_dict[year] = [[country,GDP]]

三、生成动态柱状图

接下来就是按年份顺序，找出该年GDP为前8的国家，生成一张柱状统计图，每一年都生成一张柱状统计图，连起来就可以到达演示的效果

#取出字典所有的key值，并且排序年份顺序
sorted_year_list = sorted(data_dict.keys())

#创建时间图对象，括号内可以为空，这里仅为设置主题格式
timeline = Timeline({"theme":ThemeType.LIGHT})


#根据年份顺序生成柱状统计图
for year in sorted_year_list:
    
    #排序该年的国家GDP排名
    data_dict[year].sort(key=lambda element:element[1],reverse=True)

    #取出top8国家
    this_year_top8 = data_dict[year][:8]
    x_data = []
    y_data = []
    for single in this_year_top8:
        x_data.append(single[0])             #x轴数据
        y_data.append(single[1] / 100000000) #y轴数据，以亿为单位

    #倒转x，y轴顺序，否则会出现高GDP的国家在柱状图下面，低的在上面
    x_data.reverse()
    y_data.reverse()

    #创建柱状图对象
    bar = Bar()

    #设置标题
    bar.set_global_opts(
        title_opts=TitleOpts(title=f"{year}年前8名国家GDP")
    )
    
    #添加x，y轴数据
    bar.add_xaxis(xaxis_data=x_data)
    bar.add_yaxis('GDP(亿)',y_axis=y_data,label_opts=LabelOpts(position='right'))
    
    #反转x，y轴
    bar.reversal_axis()

    timeline.add(bar,str(year))


#设置自动播放
timeline.add_schema(
    play_interval=1000,
    is_timeline_show=True,
    is_auto_play=True,
    is_loop_play=False
)

#生成动态柱状图
timeline.render("1960-2019top8国家GDP排行.html")

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