自动化办公神器!用Python批量识别发票并录入到Excel表格!可以讨财务女神开心了!

现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。

分享给大家这份我薅到的免费视频资料,质量还不错,大家可以跟着学习

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import pyocr.builders

from cnocr import CnOcr

安装的命令如下:

pip install pyocr

pip install cnocr

安装还是非常简单的!

发票中含有中文内容,我们需要对图片中的中文进行识别,那么 cnocr 是一个不错的选择。

提示:安装好上面的库之外,还需要安装额外的exe文件,不然会出现下面这种错误

需要安装的exe文件:

1. ImageMagick

2. tesseract-OCR

这两个软件的安装过程就不再赘述了,大家可以自行搜索教程进行安装。

03.提取内容


下面以其中一张图片为例,讲解如何提取目标内容:金额、名称、纳税人识别号、开票人。

读取图片:pic/pic1.jpg

tool = pyocr.get_available_tools()[0]

img_url = “pic/pic1.jpg”

with open(img_url, ‘rb’) as f:

a = f.read()

new_img = PI.open(io.BytesIO(a))

提取金额

需要截取到发票中金额的位置

## 金额

left = 741

top = 420

right = 850

bottom = 445

image_text1 = new_img.crop((left, top, right, bottom))

#展示图片

image_text1.show()

这里的left、top、right、bottom的数值是通过多次修改定位而来。大家根据自己的发票内容去定位即可。

接着将图片中的数字提取出来

同样的,下面继续提取:名称

提取名称


left = 155

top = 450

right = 450

bottom = 470

image_obj2 = new_img.crop((left, top, right, bottom))

image_obj2.show()

这里的名称是中文的,咱们不能再像提取金额(数字)操作。需要使用到cnocr去将图片中的中文取出。

image_obj2.save(“tmp.jpg”)

ocr = CnOcr()

res = ocr.ocr(“tmp.jpg”)

print(“”.join(res[0]))

提取纳税人识别号


#纳税人识别号

left = 155

top = 470

right = 450

bottom = 490

image_text3 = new_img.crop((left, top, right, bottom))

#展示图片

image_text3.show()

txt3 = tool.image_to_string(image_text3)

print(txt3)

将图片中的纳税人识别号提取出来,结果如下:

提取开票人

left = 528

top = 550

right = 670

bottom = 600

image_obj4 = new_img.crop((left, top, right, bottom))

image_obj4.show()

image_obj4.save(“tmp.jpg”)

ocr = CnOcr()

res = ocr.ocr(“tmp.jpg”)

print(“”.join(res[0]))

由于有中文,咱们这里同样和提取名称一样,使用cnocr将图片中的中文取出。

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。

五、实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。

六、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

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