现在能在网上找到很多很多的学习资源,有免费的也有收费的,当我拿到1套比较全的学习资源之前,我并没着急去看第1节,我而是去审视这套资源是否值得学习,有时候也会去问一些学长的意见,如果可以之后,我会对这套学习资源做1个学习计划,我的学习计划主要包括规划图和学习进度表。
分享给大家这份我薅到的免费视频资料,质量还不错,大家可以跟着学习
网上学习资料一大堆,但如果学到的知识不成体系,遇到问题时只是浅尝辄止,不再深入研究,那么很难做到真正的技术提升。
一个人可以走的很快,但一群人才能走的更远!不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人,都欢迎加入我们的的圈子(技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导),让我们一起学习成长!
import pyocr.builders
from cnocr import CnOcr
安装的命令如下:
pip install pyocr
pip install cnocr
安装还是非常简单的!
发票中含有中文内容,我们需要对图片中的中文进行识别,那么 cnocr 是一个不错的选择。
提示:安装好上面的库之外,还需要安装额外的exe文件,不然会出现下面这种错误
需要安装的exe文件:
1. ImageMagick
2. tesseract-OCR
这两个软件的安装过程就不再赘述了,大家可以自行搜索教程进行安装。
03.提取内容
下面以其中一张图片为例,讲解如何提取目标内容:金额、名称、纳税人识别号、开票人。
读取图片:pic/pic1.jpg
tool = pyocr.get_available_tools()[0]
img_url = “pic/pic1.jpg”
with open(img_url, ‘rb’) as f:
a = f.read()
new_img = PI.open(io.BytesIO(a))
提取金额
需要截取到发票中金额的位置
## 金额
left = 741
top = 420
right = 850
bottom = 445
image_text1 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
#展示图片
image_text1.show()
这里的left、top、right、bottom的数值是通过多次修改定位而来。大家根据自己的发票内容去定位即可。
接着将图片中的数字提取出来
同样的,下面继续提取:名称
提取名称
left = 155
top = 450
right = 450
bottom = 470
image_obj2 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
image_obj2.show()
这里的名称是中文的,咱们不能再像提取金额(数字)操作。需要使用到cnocr去将图片中的中文取出。
image_obj2.save(“tmp.jpg”)
ocr = CnOcr()
res = ocr.ocr(“tmp.jpg”)
print(“”.join(res[0]))
提取纳税人识别号
#纳税人识别号
left = 155
top = 470
right = 450
bottom = 490
image_text3 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
#展示图片
image_text3.show()
txt3 = tool.image_to_string(image_text3)
print(txt3)
将图片中的纳税人识别号提取出来,结果如下:
提取开票人
left = 528
top = 550
right = 670
bottom = 600
image_obj4 = new_img.crop((left, top, right, bottom))
image_obj4.show()
image_obj4.save(“tmp.jpg”)
ocr = CnOcr()
res = ocr.ocr(“tmp.jpg”)
print(“”.join(res[0]))
由于有中文,咱们这里同样和提取名称一样,使用cnocr将图片中的中文取出。
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
一、Python所有方向的学习路线
Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
二、学习软件
工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,给大家节省了很多时间。
三、全套PDF电子书
书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
四、入门学习视频
我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
五、实战案例
光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
六、面试资料
我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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