Java 多线程与高并发,如何在面试中通过工厂模式来给自己加分

private Singleton(String name) {

this.name = name;

}

public static Singleton getInstance() {

if (null == INSTANCE) {

synchronized (Singleton.class) {

if (null == INSTANCE) {

// 可能会出现指令重排序,即未进行成员变量name的初始化就退出了,

// 这样别人就会拿到未初始化(name=null)的Singleton对象

INSTANCE = new Singleton(“hh”);

}

}

}

return INSTANCE;

}

public String getName() {

return name;

}

public void setName(String name) {

this.name = name;

}

}

  • 不保证原子性

package com.nobody.thread;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

  • volatile不保证原子性,最终结果一般小于10000

  • 若要保证原子性,直接将doCount方法加synchronized关键字即可,而volatile可有可无

  • @author Μr.ηobοdy

  • @date 2020-04-19

*/

public class VolatileDemo1 {

private volatile static int count = 0;

private /synchronized/ void doCount() {

for (int i = 0; i < 1000; i++) {

count++;

}

}

public static void main(String[] args) {

VolatileDemo1 v = new VolatileDemo1();

// 启动10个线程

List threads = new ArrayList<>();

for (int i = 1; i <= 10; i++) {

threads.add(new Thread(v::doCount, “thread-” + i));

}

threads.forEach(t -> t.start());

// 等待10个线程执行完

threads.forEach(t -> {

try {

t.join();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

});

System.out.println(“count=” + count);

}

}

2:CAS(Compare And Set 无锁优化 自旋锁)

设置新值之前会先将旧的值与期望值比较,如果相等才set,不然就重试或者失败。这是有CPU原语支持的。

package com.nobody.thread;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;

/**

  • CAS AtomicInteger保证原子性,最终结果一定等于10000

  • @author Μr.ηobοdy

  • @date 2020-04-19

*/

public class AtomicIntegerDemo {

private static AtomicInteger count = new AtomicInteger(0);

private void doCount() {

for (int i = 0; i < 1000; i++) {

count.incrementAndGet();

}

}

public static void main(String[] args) {

AtomicIntegerDemo v = new AtomicIntegerDemo();

// 启动10个线程

List threads = new ArrayList<>();

for (int i = 1; i <= 10; i++) {

threads.add(new Thread(v::doCount, “thread-” + i));

}

threads.forEach(t -> t.start());

// 等待10个线程执行完

threads.forEach(t -> {

try {

t.join();

} catch (InterruptedException e) {

e.printStackTrace();

}

});

System.out.println(“count=” + count);

}

}

不过这种会出现ABA问题,即由值A先变成值B,然后又变回A值,最后旧值与期望值比较还是相等。可用版本号解决这个问题。

3:LongAdder

采用分段锁思想,假如有1000个线程对同一个共享变量进行操作(例如自增),此处假设分为4小组,250个线程为1组,组内进行自增操作,这样分组能减少锁的概率,最后将每个小组进行求总和处理。其实分段锁组内还是CAS原理。一般在线程数高时,效率比synchronized和AtomicLong高。

package com.nobody.thread;

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;

import java.util.concurrent.atomic.LongAdder;

/**

  • LongAdder,AtomicLong,synchronized多线程时效率比较

  • 模拟1000个线程对一个等于0的值进行自增操作,每个线程自增10000

  • 输出结果:

  • longAdderCount:10000000, time:227

  • atomicLongCount:10000000, time:395

  • synchronizedCount:10000000, time:909

小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数初中级Java工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

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结局:总结+分享

看完美团、字节、腾讯这三家的一二三面试问题,是不是感觉问的特别多,可能咱们真的又得开启面试造火箭、工作拧螺丝的模式去准备下一次的面试了。

开篇有提及我可是足足背下了Java互联网工程师面试1000题,多少还是有点用的呢,换汤不换药,不管面试官怎么问你,抓住本质即可!能读到此处的都是真爱

  • Java互联网工程师面试1000题

image.png

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