《2022中国RPA采购指南》报告正式发布

报告目录

1. RPA市场跟踪

1.1 RPA市场定义

1.2 RPA市场规模

1.3 RPA企业用户分布情况

1.4 RPA企业用户投入情况

1.5 RPA未来发展趋势

2. RPA供应商推荐

2.1 RPA供应商市场细分

2.2 RPA供应商与产品信息

3. RPA典型案例

3.1 案例一：来也科技智能自动化平台，助力山东中移在线释放500+全职人力

3.2 案例二：壹沓科技数字机器人，助力某知名珠宝品牌实现直播效能最大化

3.3 案例三：达观数据为中原银行搭建智能RPA机器人平台，实现多场景人力释放

01

RPA市场跟踪

1.1.RPA市场定义

RPA（Robotic Process Automation，简称RPA）即机器人流程自动化，通过模拟人与软件系统的交互过程，实现由软件机器人自动化执行大量重复的、基于规则的工作流程，从而优化人力成本、提高运营效率并实现更好的人才管理。

企业在信息化建设时造成了系统林立、数据孤岛的现象，而数字化转型的前提是打通信息化系统，实现数据的流动和深层次应用。RPA的灵活性和非侵入性，能“绕开”原有的信息化系统，实现数据的提取和整合，在数字化转型中发挥重要价值。

目前，大部分RPA产品是由设计平台、机器人、控制平台的标准三件套组成。

• 设计平台：设计平台主要用于建立软件机器人的配置或设计机器人。通过设计平台，开发者可以为机器人执行一系列的指令和决策逻辑进行编程。

• 机器人：根据设计平台的指令执行具体的业务流程。机器人分为有人值守和无人值守，二者的区别在于机器人与操作人员之间的交互方式，有人值守需要不断地与操作人员进行交互，根据操作人员的请求执行操作，并在进行下一步之前请求确认；而无人值守则是自动化完成业务流程，操作人员只需要在必要时进行干预与调整。

• 控制平台：控制平台主要用于软件机器人的部署与管理。包括开始/停止机器人的运行、为机器人制作日程表、维护和发布代码，重新部署机器人的不同任务，管理许可证和凭证等。

从场景来看，RPA适用于具有强规则性、高重复性的流程与工作任务：

• 强规则性：强规则性代表RPA的可行性。由于RPA本身不具备认知判断的能力，因此适用RPA执行的业务流程必须基于明确的规则，中间不涉及流程的调整变动。

• 高重复性：高重复性代表RPA的必要性。在高重复性的业务流程中，RPA可以展现出对人的替代价值，企业通过部署RPA可以实现较高的投入产出比。

具备以上特征的任务均可以通过RPA进行自动化，大大提高人的工作效率，降低企业成本。

具体而言，RPA典型的应用场景主要是财务、采购、人力、客服、IT管理等支持性业务流程，以及金融、制造、政府等垂直行业中具备强规则性、高重复性特征的业务场景。

本报告中定义的“RPA”是指以RPA技术为核心的独立产品与服务，不包含其它产品/解决方案中应用的RPA技术部分。

RPA作为一种数字化劳动力，为企业用户创造多方面的价值，具体来看：

1.2. RPA市场规模

RPA市场的高速发展由供给侧和需求侧双重驱动：

需求侧：随着劳动力成本不断上升，企业需要利用技术手段优化低附加值部分的人力成本。通过RPA来代替员工处理机械重复的任务，可以将员工从重复的劳动中解放出来，大大提高了任务完成的效率，同时避免人为的误操作风险，提高准确率。在数字化转型的浪潮之下，企业对RPA的需求日渐旺盛。

供给侧：OCR、NLP、机器学习等AI技术与RPA的结合为RPA赋予“大脑”，使得RPA具备更多的工作能力，应用边界从结构化数据拓展到非结构化数据，解锁更多样的应用场景、完成更复杂的任务。例如，RPA结合OCR技术可识别发票数据并实现系统自动录入。

美国企业的数字化转型时间较早，市场上很早就出现各种简单的自动化类产品，典型的有Office1994年推出的“宏”，但商业RPA产品真正迎来快速发展是在2012年以后。全球规模最大的RPA公司Uipah正式成立于2012年（前身为DeskOver），发布第一代RPA产品，通过软件来模拟人的工作操作。目前，RPA已在多个场景实现规模化应用。

国内RPA市场萌芽于2000年左右，以“按键精灵”的形式出现。2011年左右成立了一些专业RPA厂商并开始教育市场，但直到2018年企业用户才真正意识到RPA的价值，并将RPA纳入战略布局，同时在资本的加持下，RPA迎来高速发展。和美国相比，中国RPA市场目前尚处于早期阶段，未来仍有较大的发展空间。

2021年，RPA市场呈现高速增长，根据字母点评统计，2021年中国RPA市场规模达到28.8亿元，较2020年增长55.7%。

随着越来越多的企业意识到RPA的价值，并将RPA作为企业战略的一部分，