m0_60525421的博客

确实，几年前（大约2019-2022年），我们经常看到新闻报道和实际路面上有各种外卖/快递无人配送车的试点项目，像阿里巴巴的“小蛮驴”、京东的无人配送车、美团的“魔袋”、以及众多初创公司（如新石器、白犀牛等）的车辆在特定区域（大学校园、科技园区、封闭社区）进行测试和小范围运营。未来它可能会在特定场景下找到自己的生态位，但要像当初设想的那样“取代骑手、遍布街头”，在可预见的未来（5-10年）可能性很低。试点项目是技术探索和市场验证的必经之路，但它们离真正的商业化普及还有相当长的距离。

【代码】JFrame实现用户登录页面，包括数据库查询用户。

【代码】JFrame实现数据库查询和分页显示。

新建一个有菜单栏的窗体。

https://www.36kr.com/p/1303221711473029

AIChatru.ru是一个免费的在线AI聊天平台，提供多种先进的AI聊天服务，包括GPT4o Mini、GPT4o、Claude 3.5 Sonnet和Claude Opus等模型。

【代码】去文件中英文字符脚本。

技术的发展确实日新月异，但并不意味着旧技术就失去了价值。技术的核心在于解决问题，而非盲目追新。许多老技术如COBOL、Java EE、Django等，依然在稳定运行并有效解决实际问题。新技术虽然可能带来更高的开发效率，但也伴随着学习曲线陡峭、生态不成熟等问题。因此，选择技术时应根据实际需求和场景，而非单纯追求潮流。旧技术具有稳定性高、文档丰富、工具链成熟等优势，适合长期维护和开发。同时，新技术的涌现往往源于商业竞争、工程优化和社区文化等因素。作为开发者，应注重架构思维和工程能力，有选择地学习新技术，保留经典

不要被神化宣传带节奏。也不要完全忽视它，像是抗拒电脑/互联网一样。作为计算机人，把 AI 看成一种新型通用技能模块来“加装”你已有的开发能力，是更现实的路径。

A：你这个问题其实非常重要——很多技术人到某个阶段都会意识到，技术本身不是目的，而是工具。如果单纯停留在计算机领域内部，比如写框架、造轮子、优化性能，确实很容易陷入“内循环”而感觉价值有限。这类跨界整合才是真正能创造巨大价值的地方。编程教育平台（如 LeetCode、Codeforces、或者偏低龄的可视化编程）Q：我感觉，单纯在计算机领域，能创造的价值很有限，有什么别的领域可以结合的吗。→ 如果你做游戏或 AI，这个方向非常“未来”，也有巨大市场空间。选择一个你感兴趣的现实领域（比如医疗、教育、农业等）