m0_60487995的博客

假设现有三张表如下，使用SQL查询某品类销售额占比在前20%的店铺名称和排名。category表seller表sales表思路： 计算某品类的店铺销售额降序排名。 在1的基础上计算每个品类的店铺累积销售额占比。 select b.ProductName,b.price,b.sales,b.SellerNick,b.categoryName,b.销售额,row_number()over() 排名 from (select a.*,cume_dist()ov

假设有如下表tb_user，现输出连续登陆7天的用户id方法一思路:1、因为每天用户登录次数可能不止一次，所以需要先将用户每天的登录日期去重。2、再用row_number() over(partition by _ order by _)函数将用户id分组，按照登陆时间进行排序。3、计算登录日期减去第二步骤得到的结果值，用户连续登陆情况下，每次相减的结果都相同。4、按照id和日期分组并求和，筛选大于等于7的即为连续7天登陆的用户。-- 方法一-- 第一步:用户登录日期

# 方法一:查询连续登陆7天的用户id和登陆天数-- 第一步:用户登录日期去重select distinct date(date) as 日期,id from tb_user;-- 第二步:用row_number()计数select *,row_number() over(PARTITION by id order by 日期) as cum from (select DISTINCT date(date) as 日期,id from tb_user)a;-- 第三步:日期减去计数值得...