m0_60360632的博客

原创 【学习笔记】Agent Context Engineering

大多数“智能”产品（Claude、ChatGPT、Cursor、Windsurf 以及 OpenAI/Anthropic 风格的研究代理）其实就是在单一模型上下文窗口内对这四种作的不同编排。这些问题不仅会直接导致 Agent 超出上下文窗口容量上限，还会引发 token 消耗失控、成本飙升、系统运行稳定性下降等连锁反应，严重制约 LLM agent 的落地效果。核心目标是在上下文窗口容量有限的前提下，剔除冗余信息，保留决策相关的核心内容。核心目标是突破即时上下文窗口的限制，实现信息的长期留存与跨场景复用。

原创 win10部署mmaction2环境

win10部署mmaction2

原创 mmdetection2测试单张图片并保存

from argparse import ArgumentParserimport osfrom mmdet.apis import inference_detector, init_detector #, show_result_pyplotimport cv2 def show_result_pyplot(model, img, result, score_thr=0.3, fig_size=(15, 10)): """Visualize the detection resu...

原创 准确率，精确率，召回率

在机器学习，深度学习等领域中。评估（Evaluation）是一个必要的工作，而评估的指标就是精确率（Accuracy），精确率（precision），召回率（recall）准确率（Accuracy）：对于给定的测试集，分类器正确分类的数量和总数之比。例如，一个班一共有100个人，80个男生，20个女生。现有小明要对这100个人进行分类，他将分成了50个男生，50个女生（男生全对），所以小明将30个男生判错为女生，其他70个人判断正确。则准确率（Accuracy）为70/100=0.7...

原创 CNN的特点

原创 (I3D)Quo Vadis, Action Recognition? A New Model and the Kinetics Dataset 论文解读

Abstract本论文提出了一种新的数据集Kinetics、他是ucf101，HMDB-51数据集的的两倍。论文分别将当前现有的模型在Kinetics数据集上跑一遍，看这些模型在此数据集上表现的如何？，以及在次数据集的预训练下模型在其他数据集上表现的如何？同时本论文引入了一个新的行为识别模型Two-Stream Inflated 3D ConvNet (I3D) ，I3D是基于2D卷积膨胀的，他将深层图像分类卷积的filters and pooling 的核由2D 膨胀到了3D 使其能够提...