1.前缀和
(1)一维前缀和
题目:一维前缀和
描述:一个一维数组 1 2 3 1 5 6 .用pre[i]表示前i个数的和。
pre[1]=1,pre[2]=3,pre[3]=6.
细节:‘’pre[r]-pre[l-1]‘’不要写成"pre[r]-pre[l]“
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=100010;
int pre[N];
int n,m;
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
int c;
cin>>c;
pre[i]=pre[i-1]+c;
}
while(m--)
{
int l,r;
cin>>l>>r;
cout<<pre[r]-pre[l-1]<<endl;
}
return 0;
}
(2)二维前缀和(子矩阵的和)
题目:二维前缀和
给一个二维数组:求出其中某个子矩阵区间的所有元素之和。暴力法效率低,用二维前缀和解决。
#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N=10010;
int pre[N][N];
int n,m,q;
int main()
{
cin>>n>>m>>q;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
{
int c;
cin>>c;
pre[i][j]=pre[i-1][j]+pre[i][j-1]-pre[i-1][j-1]+c;
}
while(q--)
{
int a,b,c,d;
cin>>a>>b>>c>>d;
int ans=pre[c][d]-pre[a-1][d]-pre[c][b-1]+pre[a-1][b-1];
cout<<ans<<endl;
}
return 0;
}
2.差分
(1)一维差分
题目:一维差分
差分:如果有两个数组,a,b。b数组是a数组的前缀和。那么a数组就是b数组的差分。
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=100010;
int a[N],b[N];
int n,m;
int main()
{
cin>>n>>m;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cin>>a[i];
b[i]=a[i]-a[i-1];
}
while(m--)
{
int l,r,c;
cin>>l>>r>>c;
b[l]+=c;
b[r+1]-=c;
}
int sum=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
sum+=b[i];
a[i]=sum;
cout<<a[i]<<" ";
}
return 0;
}
(2)二维差分
题目:二维差分
思路:同上,二维差分是这四个模板最难理解的一个。
#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdio>
using namespace std;
const int N=1010;
int n,m,q;
int a[N][N],b[N][N];
int main()
{
cin>>n>>m>>q;
for(int i=1;i<=n;i++)
for(int j=1;j<=m;j++)
{
cin>>a[i][j];
b[i][j]=a[i][j]-a[i-1][j]-a[i][j-1]+a[i-1][j-1];
}
while(q--)
{
int x1,y1,x2,y2,c;
scanf("%d%d%d%d%d",&x1,&y1,&x2,&y2,&c);
b[x1][y1]+=c;
b[x1][y2+1]-=c;
b[x2+1][y1]-=c;
b[x2+1][y2+1]+=c;
}
for(int i=1;i<=n;i++)
{
for(int j=1;j<=m;j++)
{
b[i][j]+=b[i-1][j]+b[i][j-1]-b[i-1][j-1];
printf("%d ",b[i][j]);
}
cout<<endl;
}
return 0;
}