JAVA多线程处理for循环

最新推荐文章于 2025-04-01 17:18:08 发布

一路向北啊

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分类专栏： Java 文章标签：并发处理 Semaphore 线程池大数据量性能优化

原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JST888_K/article/details/111865941?utm_medium=distribute.pc_aggpage_search_result.none-task-blog-2~aggregatepage~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-2-111865941.pc_agg_new_rank&utm_term=for%E5%BE%AA%E7%8E%AFJava%E5%A4%9A%E7%BA%BF%E7%A8%

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public static void main(String[] args) {
        long start = System.currentTimeMillis();
        List list = new ArrayList();
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            list.add(i);
        }
        //定义线程数量为20，可根据服务器配置适当调整大小        
        Thread(list, 20);
        long end = System.currentTimeMillis();
        System.out.println("总时间 = " + (end - start));
    }


//此处有加锁，不需要的同学可以自行改造
public synchronized static  void Thread(List list, int nThread) {
        if (CollectionUtils.isEmpty(list) || nThread <= 0 || CollectionUtils.isEmpty(list)) {
            return;
        }
        Semaphore semaphore = new Semaphore(nThread);//定义几个许可
        ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(nThread);//创建一个固定的线程池
        for (T number : list) {
            try {
                semaphore.acquire();
                executorService.execute(() -> {
                //此处可以放入待处理的业务
                System.out.println("number:" + number);
                semaphore.release();
                });
            } catch (InterruptedException e) {

            }
        }
        executorService.shutdown();
    }

在数据量大的情况下对比直接循环效果很明显。用上之后又可以加鸡腿了~