《计算机视觉与OpenMMLab开源算法体系》课堂笔记

计算机视觉

  1. 分类、检测和分割
  2. 语义分割、实例分割
  3. 关键点检测

 总体架构

算法框架介绍

 机器学习和神经网络

 

        机器学习的用武之地就是那些难以通过简单算法解决的问题(简单=人理解范围、可以手工设计出来的算法)
监督学习:数据之间存在某种映射关系,如何基于有限的数据样本推断出这种关系?
无监督学习:数据自身是否存在某种"结构"或"规律"?
强化学习:如何和环境交互,以获得最大收益?
 

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