用Redis缓存查询到的信息

不见兔子不撒鹰_

于 2022-07-02 17:29:05 发布

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文章标签：大数据 java

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/m0_60005397/article/details/125575553

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本文介绍了一种在高并发场景下，利用Redis缓存提高数据查询效率的方法。通过缓存热点数据减少对数据库的直接访问，实现快速响应。当缓存中不存在所需数据时，则从MySQL数据库中读取并更新缓存。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

常用于数据量巨大的情况，加快第二次的响应速度。

 /**
     * 获取分类列表
     */
    @Override
    public R categoryList() {
        //先判断一下，redis中是否有缓存
        String s = redisTemplate.opsForValue().get("categoryList");
        if (s != null) {
            //将s解析为Category类的一个集合
            List<Category> categories = JSON.parseArray(s, Category.class);
            log.info("从redis缓存中获取的列表信息");
            return R.success(categories);
        }

        //没有的话，就去MYSQL数据库中查询
        List<Category> select = categoryMapper.select();
        log.info("获取分类列表的方法");
        if (select.size() != 0) {
            log.info("从数据库获得列表信息");
            //JSON.toJSONString(select)将list集合转换为String
            redisTemplate.opsForValue().set("categoryList", JSON.toJSONString(select), 1, TimeUnit.MINUTES);
            return R.success(select);
        }
        return R.error("查询分类列表失败");
    }