python 数列特征

给出n个数,找出这n个数的最大值,最小值,和。

输入格式

第一行为整数n,表示数的个数。

第二行有n个数,为给定的n个数,每个数的绝对值都小于10000。

输出格式

输出三行,每行一个整数。第一行表示这些数中的最大值,第二行表示这些数中的最小值,第三行表示这些数的和。

样例输入

5
1 3 -2 4 5

样例输出

5
-2
11

n=int(input())
L=list(map(int,input().split()))
print(max(L))
print(min(L))
sum=0
for k in L:
	sum=sum+k      #过于简单了这个题 注意好缩进吧
print(sum)

### Python 数列求和的实现方法 以下是几种常见的 Python 实现数列求和的方法: #### 方法一:使用 `for` 循环手动累加 通过遍历数列中的每一个元素并将其累加至总和变量中。 ```python def sum_with_for_loop(nums): total = 0 for num in nums: total += num return total nums = [1, 2, 3, 4, 5] result = sum_with_for_loop(nums) print(result) # 输出: 15 ``` 这种方法简单直观,适用于任何可迭代对象[^1]。 --- #### 方法二:利用内置函数 `sum()` Python 提供了一个高效的内置函数 `sum()` 来计算任意可迭代对象(如列表、元组等)中所有数值的总和。 ```python nums = [1, 2, 3, 4, 5] result = sum(nums) print(result) # 输出: 15 ``` 该方法不仅简洁而且性能优越,在处理大规模数据时尤为推荐[^3]。 --- #### 方法三:隐式循环——列表解析与生成器表达式 可以借助生成器表达式或者列表解析来简化逻辑,并结合 `sum()` 完成求和操作。 ```python # 使用生成器表达式 nums = range(1, 6) result = sum(num for num in nums) print(result) # 输出: 15 # 或者使用列表解析 result = sum([num for num in nums]) print(result) # 输出: 15 ``` 这种方式能够减少显式的控制结构,使代码更加紧凑[^2]。 --- #### 方法四:针对特定类型的数列(如等差/等比) 如果已知数列为某种特殊形式,则可以直接应用对应的数学公式进行高效计算。例如对于等差数列 \(a_1, a_2, \dots, a_n\) 的前 n 项和公式为: \[ S_n = \frac{n}{2} (a_1 + a_n) \] ```python def arithmetic_sum(a1, an, n): return int(n * (a1 + an) / 2) n = 5 a1 = 1 an = 5 result = arithmetic_sum(a1, an, n) print(result) # 输出: 15 ``` 而对于等比数列,其前 n 项和公式为: \[ S_n = a_1\left(\frac{1-r^n}{1-r}\right), r \neq 1 \] ```python def geometric_sum(a1, r, n): if r == 1: return a1 * n return a1 * (1 - r ** n) // (1 - r) r = 2 n = 4 a1 = 1 result = geometric_sum(a1, r, n) print(result) # 输出: 15 ``` 上述两种方式均基于具体场景优化了算法效率。 --- #### 总结 以上展示了四种不同的 Python 实施数列求和的方式,分别适合不同需求下的开发环境。无论是基础的手动累加还是高级别的科学运算工具调用,都能满足实际项目中的各种情况。
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