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🔗 运行环境：python3 🚩 作者：K同学啊 🥇 精选专栏：《深度学习100例》 🔥 推荐专栏：《新手入门深度学习》 📚 选自专栏：《Matplotlib教程》 🧿 优秀专栏：《Python入门100题》 大家好，我是K同学啊！ 今天和大家分享一篇 本科毕设 实战项目，项目中我将使用VGG16、InceptionV3、DenseNet121、MobileNetV2 等四个模型进行对比分析（文中提供了每一个模型的 算法框架图），最后可以自选图片进行预测，最后的识别效果高达 99.2%。结果如下： .
2022-03-23 14:19:50
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原创 深度学习100例-循环神经网络（LSTM）实现股票预测 | 第10天
文章目录一、前言二、LSTM的是什么三、准备工作1.设置GPU2.设置相关参数3.加载数据四、数据预处理1.归一化2.时间戳函数五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2.预测3.评估 一、前言 今天是第10天，我们将使用LSTM完成股票开盘价格的预测，最后的R2可达到0.74，相对传统的RNN的0.72提高了两个百分点。 我的环境： 语言环境：Python3.6.5 编译器：jupyter notebook 深度学习环境：TensorFlow2.4.1 来自专栏：【深度学习
2022-03-23 14:10:45
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空空如也
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