【pandas类型转换】invalid literal for int() with base 10: ‘暂无报价‘

【已经成功解决，解决办法在最后，不介意也可以看我叭叭叭】

记录在做毕设的时候遇到棘手的问题

利用jupyter进行数据分析，读取数据清洗后的phone.txt。

想要价格分堆，以下报错。

 需要将phonePrice这一列转换成整型才能价格分堆，于是我上网搜索，没想到看起来很简单的一个问题，却让我在图书馆耗了一下午！百度搜索都是astype和pd.to_numeric这两种方法。

方法一（报错）：

方法二（报错）：

 查看信息，所有列都是object类型，但是同样是读取csv，我室友的就是float类型，我不理解。

 

 两个方法都转换不成功，我真的又急又气，我12月份就得交论文初稿了。终于我找到了救命稻草，而且还是在评论区发现的大佬呜呜呜。

 

data['phonePrice'] = pd.to_numeric(data['phonePrice'], errors='coerce').fillna(0).astype(int)
data['phonePrice']

终于成功啦！！！！！

不知道转换成其他类型能不能行，大家可以试试，我要继续做毕设去了。

救命稻草来源于：https://www.cnpython.com/qa/590714