Redis学习总结---相关策略 3

1、redis内存淘汰策略

• volatile-lru 从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使⽤的数据淘汰
• volatile-random 从已设置过期时间的数据集中任意选择数据淘汰
• allkeys-lru 当内存不⾜以容纳新写⼊数据时，在键空间中，移除最近最少使⽤的 key，常用
• allkeys-random 从数据集中任意选择数据淘汰
• volatile-ttl 从已设置过期时间的数据集中挑选将要过期的数据淘汰
• no-eviction 禁止驱逐数据，也就是说当内存不⾜以容纳新写⼊数据时，新写⼊操作会报错 OOM。

4.0 版本后增加两种：

1、volatile-lfu：从已设置过期时间的数据集中挑选最不经常使用的数据淘汰算法

2、allkeys-lfu：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最不经常使用的key

• volatile-lfu 从已设置过期时间的数据集中挑选最不经常使⽤的数据淘汰
• allkeys-lfu 当内存不⾜以容纳新写⼊数据时，在键空间中，移除最不经常使⽤的 key。

   常见选择: allkeys-lru 用于应用对缓存的访问符合幂律分布，也就是存在相对热点数据，或者不太清楚应用的缓存访问分 布状况，可以选择 allkeys-lru 策略。 allkeys-random 应用对于缓存 key 的访问概率相等，则可以使用这个策略。 volatile-ttl 策略使得可以向 Redis 提示哪些 key 更适合被移除。

2、Redis删除策略

1. 删除策略的目的：redis 开辟了一个空间用来存放值的地址和其过期时间，删除策略是为了在内存和 cpu 之间找到一个平衡，过 期数据通常是在 cpu 闲暇之余被删除的。
2. Redis 中的过期数据删除情况：redis 服务器当中有很多的操作需要被执行，执行会导致 CPU 的工作大大的增 加，当内存的空间还足够时，已被删除的数据的内存空间并未直接释放，而是对客户端的指令先执行
3. redis 中的数据删除策略包括定时删除、惰性删除、定期删除。

	内存占用	CPU 占用	特征
定时删除	节约内存，无占用	不分时段占用 CPU 资源，频度高	时间换空间，适用于小内存，强 CPU
惰性删除	内存占用严重	延时执行，CPU 利用率高	空间换时间，适用于大内存，弱 CPU
定期删除	内存定期随机清理	每秒花费固定的 CPU 资源，维护内存	随机抽查，重点抽查