m0_59485649的博客

原创 机器学习概念性总结

它是为有监督和无监督机器学习设计的高级算法框架，作为Python科学计算生态系统的组成部分，它构建在NumPy和SciPy库之上。NumPy是位于Python之上进行数值计算的模块，SciPy构建在NumPy之上，涵盖了更具体的数值例程，如优化和插值；而sklearn则是为机器学习而构建的框架，实现了机器学习的Python接口。由于sklearn是基于NumPy和SciPy两个模块的，所以在Python中使用时首先需要安装这两个模块。