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RSS订阅原创 word中独立修改某页的页眉【解决方案】
ps：还有另一种方案，针对只需要对偶数页修改的情形，那么便不需要对每一页都添加分页符，只需要间隔一页添加，即允许连续的奇偶页属于同一节。（值得注意的是，个人感觉该方法虽然高效，但是经常出现“首页不同”失效，无法在同一节中只实现单独修改某一页，所以本人不咋用）通常，我们在论文中添加完页眉后，会发现所有页的页眉一样，而且修改某一页的页眉，其他页也会同时变化，这是因为word默认链接到前一节导致的，换个说法就是说所有页其实默认被绑定了。③定位到“分节符”下拉框，如果要另起一页开始新节，则点击“下一页”；
2025-02-26 12:34:31
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原创 word交叉引用多篇连续文献【从自定义编号开始】
我们写论文的时候都不可避免的需要进行文献引用，一般有两种方式，一种是直接在引用内容后面输入“[1]”，然后进行上标；PS：细心的你一定会发现，此时选中该引用，依旧可以快速定位到被引用文献，不信你试试。定义好了编号后，便可以对文献进行编号，然后对其进行交叉引用，先介绍单篇文献的引用。⑤最后，在“5”和“8”之间插入“-”便可，然后手动上标，完成引用。④按住crtl键，点击该文献引用“[5]”，便可以定位到对应文献。（别担心，这可不是一篇文献，还差最后一步）
2024-12-05 21:09:22
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原创 RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two device【多GPU训练】
（我用了三张卡），在网上找了很多办法都没有解决，后问了博士师兄，看了代码后便找到了问题。对于双域模型（投影+图像两个模型）进行训练，受限于显卡显存不够，需要将两个模型分别放到一张卡上进行计算，我实现的是：在前向过程中（forward函数里）分别将模型置于对应卡上，然后进行计算，所以第一次训练正常，但是下载模型再训练时，导致参数加载仍然在cpu上，出现不在同一设备问题。
2024-10-19 15:33:11
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原创 从上级目录导入模块时sys.path.append(‘..‘)不管用【解决办法】
【代码】从上级目录导入模块时sys.path.append(‘..‘)不管用【解决办法】
2024-10-15 15:02:35
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原创 linux终端运行代码，第一次正常第二次报错“out of memory”
分析发现是上一次任务进程正在占用显卡，具体原因不清楚，需要手动关闭。可以看到当前进程71511正在占用显卡，需要手动关闭。现在就可以继续终端运行代码了。
2024-09-25 16:15:50
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原创 AttributeError: module ‘cupy.cuda‘ has no attribute ‘compile_with_cache‘
接受源代码字符串和函数名称作为参数，可以直接用作编译后的内核函数。这样就可以在CuPy v10以上版本中使用相同的功能了。如果之前的代码依赖于此方法，应该使用。CuPy库在v10及以上版本中移除了。
2024-09-18 19:22:39
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原创 matlab进行显著性差异分析【t检验】
除了使用SPSS进行统计学分析外，matlab也可以快速的进行分析，非常方便。h=1, p=0.0038(
2024-09-18 10:17:41
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原创 volumeViewer—matlab三维查看器【3D显示】
除此之外，matlab自带函数volumeViewer不仅可以可以显示二维图像，同时可以对CT图像的横断、矢状和冠状三个切面进行显示，特别是还可以实现对体素的3D渲染，非常实用。在matlab中，我们常用imtool工具查看CT图像，以及TIGRE包中的as函数查看三维图像，且可以进行窗宽窗位的选择。注意：volumeViewer的使用似乎受限于matlab版本，这里使用的是MATLAB R2022b版本。
2024-09-13 16:08:35
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原创 python安装LEAP工具包【一个新的CT重建工具】
该工具包还提供了多个demo，包含平行束、扇形束、锥形束的重建，以及金属伪影去除、散射校正等等功能，很是强大。在CT重建中，除了TIGRE、ASTRA工具包以外，最近发现一个也比较好用的工具包。安装完成，便可以使用了。
2024-08-31 17:17:57
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原创 ctypes.ArgumentError: argument 2: ＜class ‘TypeError‘＞: array must have flags [‘C_CONTIGUOUS‘]【解决办法】
为解决这个问题，需要确保传递给 ctypes 函数的 NumPy 数组是 C 连续的。可以通过使用 NumPy 的 numpy.ascontiguousarray() 函数来创建一个新的 C 连续的数组副本，或者在创建数组时使用 order='C' 参数来确保数组是 C 连续的。意味着在使用 ctypes 库调用外部函数时，传递的数组不是连续的（C-contiguous）。在 C 语言中，数组在内存中是连续存储的，而 ctypes 要求传递给 C 函数的数组也必须是连续的，以便正确地传递内存地址。
2024-08-31 10:02:17
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原创 TypeError: ‘module‘ object is not callable【解决办法】
运行代码paths_list = sorted(glob(r'/mnt/.../image_gt/*.mat')) 时,报错TypeError: 'module' object is not callable.分析：错误TypeError: 'module' object is not callable常发生在尝试将一个模块本身当作函数来调用时，glob是一个模块，它提供了一个glob函数来搜索文件路径，但不能直接通过glob()来调用它。正确的使用方式是glob.glob()，
2024-08-30 21:54:16
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原创 python跑代码，一个节点执行多个任务【解决办法】
我们在服务器跑代码时，可能会遇到这样一个问题：有多个小显存需求的任务要执行，但是只有一张大显存的卡，卡不够用！例如，每个任务其实用一张4090或者p40就可以了，但是现在有多个这样的任务，却只有一张a6000，等小卡耽误时间，用大卡又浪费，从而产生一个问题：怎么实现用一张大卡（a6000）跑多个任务？同样我们会进入这个会话，然后可以执行第二个任务了，操作与执行第一个任务相同，至此，我们便实现了用一张大卡运行多个任务。这样我们就在会话name1中执行了第一个任务。好了，其他的就没啥要说的了~
2024-08-20 11:08:35
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原创 python安装TIGRE工具包
TIGRE工具包是一个非常好用重建包，除了matlab版本，python版本也是非常实用的，其安装过程这里参考文章。
2024-08-15 09:51:45
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原创 conda创建虚拟环境（linux）
自己老是忘记，记一下方便查找（仅针对自己所用的设备资源，部分代码可能不具普适性）。如果使用module模块的话，则是。
2024-08-15 09:39:55
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原创 从PyPI下载并安装过程中遇到的问题及解决办法
即执行python setup.py install时报“Cython.Compiler.Errors.CompileError: physics/errors.pyx”错误。问题2：安装时报错“Cython.Compiler.Errors.CompileError: physics/errors.pyx”这里主要是因为没有Cython模块，解决办法是直接安装：pip install Cython。的解决思路，即降低Cython版本为0.29.1，发现问题解决，可以正常安装。
2024-08-14 12:00:34
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原创 ImportError: /opt/tools/apps/miniconda3/lib/libstdc++.so.6:version ‘GLIBCXX 3.4.30‘ not found 解决方法
在运行代码时，遇到'GLIBCXX 3.4.30' not found问题，查看了一下miniconda3里面也确实没有，网上也有人说复制一个最新版然后进行软连接，但是没有权限，后面问了博士师兄，说可以直接从自己环境里面导入，然后问题就解决了。（注意：这里的diffusion-mbir是我的环境名称）
2024-08-13 11:21:49
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原创 python批量提取文件名并对数字进行补零
new_filename = 'image_{}.mat'.format(number.zfill(3)) # 进行补零并形成新的文件名。number = re.search(r'\d+', path_parts).group() # 获取文件名的数字部分。oldname=path+ os.sep + fileList[n] # os.sep添加系统分隔符。path_parts = oldname.split("/")[-1] # 分割路径，获取文件名。# 新文件路径：路径+文件名。
2024-08-13 11:09:30
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空空如也
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