提升性能300ms：深入解析Spring多表联接查询优化与SQL调优实战

优化所需知识点（必须掌握）

索引篇

 explain命令

重点：这是后续分析是否使用索引以及使用是否恰当的工具

作用：查看sql的执行计划，可以看sql语句是否使用了索引，索引的使用情况，以及sql的性能。 

使用方法：explain+查询语句，例如：explain select * from test

字段解释（只讲需要用到的）

字段	含义
id	一条sql语句表的执行顺序(id相同从上到下顺序执行。id不同，值越大越先执行)
type	表示连接类型，性能有好到差连接类型为 null,system,const,eq_ref,ref,range,index,all
possible_key	可能应用在这张表上的索引(一个或多个)
key	实际使用的索引，如果为null，则没有使用索引
Extra	字段	含义
	Using index	性能好，不需要回表查询
	Using where	性能好，不需要回表查询
	Using index condition	需要回表查询
	Using temporary	在查询过程中使用了临时表
	Using filesort	使用了额外的排序操作来满足 ORDER BY 子句

 索引使用原则

重点：这决定了你创建哪些索引可以提升性能

1. 针对数据量大并且查询比较频繁的表建立索引
2. 针对于常作为查询条件（where）、排序（order by）、分组（group by）操作的字段建立索引。
3. 尽量选择区分度高的列（例如身份证）作为索引，尽量建立唯一索引，区分度越高，使用索引的效率越高。
4. 如果是字符串类型的字段，字段的长度较长，可以针对于字段的特点，建立前缀索引。
5. 尽量使用联合索引，减少单列索引，查询时，联合索引很多时候可以覆盖索引，节省存储空间， 避免回表，提高查询效率
6. 要控制索引的数量，索引并不是多多益善，索引越多，维护索引结构的代价也就越大，会影响增删改的效率。
7. 如果索引列不能存储NULL值，请在创建表时使用NOT NULL约束它。

索引失效场景

重点：创建了索引但是失效了得不偿失 

• 联合索引中，出现范围查询(>,<)，范围查询右侧的列索引失效（解决方案：使用>=、<=）
• 不要在索引列上进行运算操作， 索引将失效
• 字符串类型字段使用时，不加引号，索引将失效
• 如果仅仅是尾部模糊匹配，索引不会失效。如果是头部模糊匹配，索引失效。
• 用or分割开的条件， 如果or前的条件中的列有索引，而后面的列中没有索引，那么涉及的索引都不会 被用到。

 优化实战

代码展示

   SELECT
        DISTINCT
        u.id AS id,
        uicm.code,
        mbi.trueName AS name,
        FLOOR(DATEDIFF(CURDATE(), mbi.birthday) / 365.25) AS age,
        mbi.education,
        mbi.height,
        CASE
        WHEN mbi.marriage IN (2, 11, 12, 13) THEN '离异'
        WHEN mbi.marriage = 3 THEN '丧偶'
        ELSE ''
        END AS marriage,
        mbi.hometownCode,
        mbi.workCity,
        mbi.occupation,
        u.sex,
        u.gmt_create AS time,
        C