MySQL数据库，多表查询（内连接，外连接，子查询），事务（四大特性），索引语法操作

最新推荐文章于 2025-03-23 15:24:00 发布

暖阳爱学计算机

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分类专栏： MySQL 文章标签：数据库 mysql sql

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本文详细介绍了MySQL数据库中的多表查询，包括内连接（隐式与显示）、外连接（左连接和右连接）以及子查询的使用。此外，还阐述了事务的四大特性（原子性、一致性、隔离性和持久性）及其操作。最后讨论了索引的语法和优缺点，强调了索引在提升查询速度的同时可能带来的存储和维护成本。

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MySQL

1.多表查询

1.1 概述

多表查询指从多张表中查询数据
多表查询会出现笛卡尔积，根据需求要删除多余的笛卡尔积

笛卡尔积：笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合(A集合和B集合)的所有组合情况。

1.2 内连接

内连接，相当于查询A、B交集部分数据

1.2.1 隐式内连接

-- 隐式内连接
select 字段列表 from 表1,表2 where 条件

1.2.2 显示内连接

-- 显示内连接
select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件

1.3 外连接

1.3.1 左外连接

左外连接语法结构：

select  字段列表   from   表1  left  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

1.3.2 右外连接

右外连接语法结构：

select  字段列表   from   表1  right  [ outer ]  join 表2  on  连接条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

1.4 子查询

1.4.1 介绍

SQL语句中嵌套select语句，称为嵌套查询，又称子查询。

-- 子查询，以where举例
select *
from 表1
where 表1的字段1 =
      (select * 
      from 表2 
      where 表2的字段1 = (...),
            表2的字段2 = (...),
            ...),
      表1的字段2 =
      (select * 
      from 表2 
      where 表2的字段1 = (...),
            表2的字段2 = (...),
            ...), 
      ...;

子查询外部的语句可以是insert / update / delete / select 的任何一个，最常见的是 select。

子查询可以书写的位置：

where之后
from之后
select之后

1.4.2 标量子查询

标量子查询，子查询结果为单个值[一行一列]
常用的操作符：= <> != > >= < <=

1.4.3 列子查询

列子查询，子查询结果为一列，但可以是多行

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内

1.4.4 行子查询

行子查询（子查询结果为一行，但可以是多列
常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

1.4.5 表子查询

表子查询，子查询结果为多行多列[相当于子查询结果是一张表]

2.事务

作用：保证在一个事务中多次操作数据库表中数据时，要么全都成功,要么全都失败。

2.1 操作

事务操作有关的SQL语句：

SQL语句	描述
start transaction; / begin ;	开启手动控制事务
commit;	提交事务
rollback;	回滚事务

手动提交事务使用步骤：

第1种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 成功 => 提交事务
第2种情况：开启事务 => 执行SQL语句 => 失败 => 回滚事务

2.2 四大特性

原子性（Atomicity） ：原子性是指事务包装的一组sql是一个不可分割的工作单元，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败。
一致性（Consistency）：一个事务完成之后数据都必须处于一致性状态。
- 如果事务成功的完成，那么数据库的所有变化将生效。
- 如果事务执行出现错误，那么数据库的所有变化将会被回滚(撤销)，返回到原始状态。
隔离性（Isolation）：多个用户并发的访问数据库时，一个用户的事务不能被其他用户的事务干扰，多个并发的事务之间要相互隔离。
一个事务的成功或者失败对于其他的事务是没有影响。
持久性（Durability）：一个事务一旦被提交或回滚，它对数据库的改变将是永久性的，哪怕数据库发生异常，重启之后数据亦然存在。

事务的四大特性简称为：ACID

3.索引

MySQL数据库支持的索引结构有很多，如：Hash索引、B+Tree索引、Full-Text索引等。
我们平常所说的索引，如果没有特别指明，都是指默认的 B+Tree 结构组织的索引。

3.1语法

-- 创建索引
create [unique] index 索引名 on 表名 (字段名,...) ;
-- 查看索引
show  index  from  表名;
-- 删除索引
drop  index  索引名  on  表名;

注意！！！

主键字段，在建表时，会自动创建主键索引
添加唯一约束时，数据库实际上会添加唯一索引

3.2 优缺点

3.2.1 优点

提高数据查询的效率，降低数据库的IO成本。
通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU消耗。

3.2.2 缺点

索引会占用存储空间。
索引大大提高了查询效率，同时却也降低了insert、update、delete的效率